关于人工智能中的偏见与歧视，相关的规范性问题是：这些技术和使用这些技术的人歧视哪些特定群体？哪些争取承认的斗争受到人工智能的威胁？是否存在对妇女的偏见？对变性人有偏见吗？对黑人有偏见吗？对残疾人呢？本杰明（2019a；2019b）在人工智能和机器人学领域提出了一个著名的种族论点，他认为这些技术在政治上不是中立的，而是加深了种族歧视、不平等和不公正。她以美国种族歧视的历史（不幸的是，现在也经常如此）为背景，声称不公正是针对黑人这一特殊群体的。从这个角度看，算法偏见受到质疑的问题是它们不是中立的，而是系统性地不利于黑人，从而再现了既有的不平等，助长了“相互交织的歧视形式”(Benjamin 2019b)，尤其是种族偏见。李（Rhee 2018，105）则声称，许多陪伴机器人和智能玩偶的出现“使白色成为标准”(normalizes whiteness)。因此，这些论点化解了认为技术是中立的工具主义的观点，并且从根本上反对关于中立技术，反对关于数字技术是“公平竞争的地方”甚至是“纠正不平等的地方”（Benjamin 2019b，133）这样的论述——这些论述往往来自企业界。在这里，是以种族和身份的视角来看待问题，而不是脱离现实的普遍主义立场。
人工智能政治哲学
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