21世纪的前5年,我们看到了新一轮的创新和投资浪潮袭来,但这一次浪潮对计算机硬件的关注比较少,而更多地集中在一系列多样化的应用程序和流程创新方面。正像安迪在一个为哈佛商学院所做的案例研究中所描述的,CVS(ConsumerValueStores,是一家知名的美国连锁药妆店)发现,它们的处方药品订购流程是顾客不满意的一个地方,因此它们重新设计并简化了订购流程。通过把订购流程嵌入公司软件系统,它们能够在超过4000家的连锁药店里复制药品订购流程,从而大大提升了顾客的满意度和公司的赢利水平。事实上,CVS是完全符合商业运转规则的。在一项埃里克和洛林·希特对600多家公司所做的数据分析中,埃里克发现,在公司对计算机化创新项目进行投资之后,要想看到生产效率的全面提升,平均要花费5\~7年的时间。这反映出,在对公司的计算机化进行填补式投资时,如果想要获得成功,需要一定时间和努力的付出。事实上,在计算机硬件上的每一美元投资,公司都需要在软件、培训和商业流程重新设计方面投入9美元。
这类组织变革对行业产业层面的生产率数据的影响,会日渐明显。20世纪90年代,计算机生产行业生产率的飞速增长最为明显,但21世纪初期,所有产业领域的生产率增长甚至更快当此前飞速增长的红利扩散到更多、更宽泛的行业之后。就像早期的通用目的技术一样,计算机的力量完全具备影响和它们本行业遥不可及的行业的能力。
总体上,在2000年之后的10年里,美国生产率的增长甚至超越了高速增长的20世纪90年代,当然也超过了20世纪70年代或80年代的增长速度。
今天美国的劳动者要比以往任何时期的生产效率都要高,但认真看最近的一些数字,你会发现有一些细微的差别。在2000年之后的5年里,生产率的增长是比较明显的。但2005年之后,生产率的增长就没有那么强劲了。正像我们在第5章描述的,这在经济学家、记者和博客作者群体中引发了新一轮的对增长终结的担忧。实际上,悲观主义者是不会相信我们的观点的。但要知道,电力使用之后生产率的下降并没有意味着增长的终结,20世纪70年代生产率的下降也没有预示着这种终结。
THE SECOND MACHINE AGE→第二次机器革命→
120