在第9章，我们描述了那些拥有大学学位和没有大学学位的劳动者之间正在增长的收入鸿沟。我们麻省理工学院的同事戴维·奥特尔总结了他的研究成果，他写道：“学校教育对劳动者未来收入的回报正在日益与4年大学和大学毕业后获得的学位关联密切…没有接受过大学教育的劳动者在收入分配体系中的位置是相对比较接近的，而接受教育程度最高的群体则把他们远远抛在身后。”和接受教育程度更低的劳动者相比，大学毕业生失业的可能性会更小。经济记者凯瑟琳·兰佩尔(CatherineRampell）分析指出，自从2007年经济萧条以来，只有大学毕业生群体出现了就业增长，而在2011年10月，学士学位持有者的失业率是5.8%，仅仅相当于副学士学位失业率的一半（其失业率为10.6%)，而这一比例是仅仅接受高中教育的劳动者的1/3(其失业率为16.2%)。
大学教育之所以会升值，部分是因为很多种的原始资料和数据正在变得极其廉价，而当资料和数据变得廉价时，逐渐增加的瓶颈是阐释和使用这些资料和数据的能力。这也反映了Google首席经济学家哈尔·瓦里安经常提到的就业建议：针对将要变得廉价和充裕的事物，寻找必不可少的填补。例子包括数据科学家、移动电话应用程序开发人员，以及基因咨询师当越来越多的人需要基因排序时，这一职业就有了需求。比尔·盖茨曾经说过，他选择进入软件产业只是因为他看到了计算机尤其是微型计算机，正在变得廉价和无所不在。在创建亚马逊公司之前，杰夫·贝佐斯系统分析了低成本互联网商业的瓶颈和机遇，尤其是大规模商品的发展能力指标。今天，大学毕业生的认知技能，不仅包括科学、技术、工程和数学—也就是所谓的STEM(Science、Technology、Engineering和Math的缩写）学科，还包括人文学科、艺术和社会学科，往往都是低成本资料和数据以及廉价计算机的补充。这都可以帮助就业者获得升值工资。
THE SECOND MACHINE AGE→第二次机器革命 →→
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