然而，大学升值的另一个原因并不值得让人欢欣鼓舞：越来越多的雇主都在要求雇员拥有大学学位，即使是对低层次的工作。正像兰佩尔写道的：“大学学位正在变成新的高中文凭新的最低要求，虽然它是昂贵的，即使是为了获得低层次的工作…从工业到地理学领域，其他很多并不需要一份文凭的工作像牙科保健员、货运商、店员和理赔人员等职位，对文凭的需求也在增加。”这种“学位通货膨胀”正在带来很大的麻烦，因为大学教育是昂贵的，它会让很多人陷入债务深渊。事实上，到2011年底，美国的学生贷款总额已经超过了全部尚未偿还的汽车贷款，也超过了信用卡负债。我们希望MOOCs和其他教育创新最终能为传统大学提供一个低成本的替代方案，而且我们希望雇主也能够认可这种教育方式，但在那之前，大学学位仍然是大多数职业的敲门砖。
在未来，越来越多的职业将不是纯粹的信息类工作那种坐在办公桌前就能完成的工作。相反，这些工作还需要在物质世界里穿梭、互动。这是因为在这样的世界里，计算机仍然是相对弱小的，即使它们在很多认知性的工作中能展现出强大的能量。
类似自动驾驶汽车、无人驾驶飞机、Baxter机器人和能够“绘制”一所房间地图的Kinect传感器这样的技术进步都在表明，机器在现实世界中的能力已经取得飞速发展，但下面提到的这个能折叠毛巾的机器人也说明了，我们离突破莫拉维克悖论还有多远的距离要走。伯克利的一个研究团队用4台立体摄像机和一套运算法则，装配了一台能够“看见”单块和成堆的毛巾在哪里的类人机器人。这套运算法则能够恰当地运转；机器人可以成功地抓起毛巾并进行折叠，虽然有时候它不会一次成功。然而，它折叠一块毛巾花费的时间平均达到了1478秒，或者说超过了24分钟。机器人要花费大部分时间观察毛巾在哪里，以及如何才能抓住它。
第12章 与机器竞赛:你有多大胜算
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