其次，传统意义上事务性工作也面临着被替代的威胁。这些工作的工作内容专业性强，但却遵循一定的规则或规律，因此其劳动过程主要基于理性计算，不涉及太多情感的交流；其劳动结果大多可预测，不需要依据智慧和灵感做出综合判断。②相关从业者通常是具备一定专业知识和技能的脑力劳动者，他们处于人力资本中端，分布在金融、医疗、新闻等诸多技术密集型领域。在这些领域中，算法取代交易员、智能机器取代外科手术医生、自动化新闻取代记者的趋势越来越明显。如在金融领域，全球最大的投资基金公司BlackRock从2017年开始，陆续砍去了一部分交易员的工作，因为现在大部分的投资决策都是由算法做出的。2019年末，德意志银行部署了一支人工智能“服务机器人大军”，旨在实现“银行后台工作的智能化”，目前已经削减了4000名业务员，预计到2022年削减人数将达到1.8万人。③在医疗领域，当前美国半数的医疗记录人员将在9年内被人工智能完全替代；在不到25年的时间内，智能机器将完成一半以上的外科手术。④在新闻领域，2006年3月，跨国商业数据供应商汤姆森金融公司(ThomsonFinancial)使用计算机程序加工和处理相关的财经数据，完成新闻报道；此后，自动化新闻被广泛应用于财经报道、体育赛事和突发事件等新闻生产的过程中，未来相关领域内90%的记者都将直面转型或失业的残酷现实。①图4-1罗列了部分职业的自动化潜力，数值越高表示这一职业越有可能被人工智能替代。
数字劳动：理论前沿与在地经验
①许怡、许辉：《“机器换人”的两种模式及其社会影响》，《文化纵横》2019年第3期。
②迈克斯·泰格马克：《生命3.0:人工智能时代人类的进化与重生》，汪婕舒译，杭州：浙江教育出版社，2018年，第162页。
③杨于泽：《谁将被机器人取代，现在难下定论》，《长江日报》，2019年11月28日，http://news.cjn.cn/cjsp/fb/201911/t3497890. htm。
④文森特·莫斯可，徐偲骕、张岩松译：《数字劳工与下一代互联网》，《全球传媒学刊》2018年第4期。
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