相比悲观人士，“乐观派”研究者也有话要说。美国经济学家达隆·阿齐默鲁（DaronAcemoglu）和帕斯夸尔·雷斯特雷波（PascualRestrepo)以科技史为考察对象，发现在市场作用的力量下，技术进步在替代一些工作时，从长期来看，会创造出新的工作，因此在就业市场中，新工作产生的“补偿效应”会不断抵消其“替代效应”。②如在历史上，汽车的出现导致马车车夫失业，但却创造了诸如客车和卡车驾驶、汽车研发、制造、修理等职位，汽车行业的从业者要远远多于以前马车行业。当前，随着人工智能的蓬勃发展，一方面，大量专业数字技能类工作应运而生，它们存在于人工智能上下游的产业链中，与研发、生产、销售、运用、推广等环节密切相关。③这些工作往往是非常规性的，工作内容较为复杂和抽象，需要相关从业者丰富的知识积累以及较强的问题解决能力和创造力。④这类劳动者包括芯片设计师、技术研发师、数据分析师、逻辑架构师、机器维修师等他们处于人力资本顶端，且目前存在超过900万人的缺口。①另一方面，当数字信息作为一种新的虚拟生产要素时，它以更低的成本加速新企业的涌现，开辟全新的经济增长空间，进而激发一般性工作岗位和劳动力需求的增加，最终在就业市场中，释放出更为广泛的“补偿效应”。②此外，更有学者指出，现有研究只是简单地从岗位数量的角度来阐述人工智能对工作的影响，但如果从工作类型的角度来看，被人工智能替代的工作类型在经济合作与发展组织(OECD)的21个国家中所占比例仅为9%，远未达到引发恐慌的程度。③
数字劳动：理论前沿与在地经验
①冯象：《我是阿尔法—论人机伦理》，《文化纵横》2017年第6期。
② Acemoglu, Daron and Pascual Restrepo. Artificial Intelligence, Automation and Work. National Bureau of Economic Research Working Paper, 2018.
③ Wilson, James and Paul Daugherty. Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces. Harvard Business Review, 2018(4): 114- 123.
④张新春、董长瑞：《人工智能条件下“人的全面发展”向何处去——兼论新技术下劳动的一般特征》，《经济学家》2019年第1期。
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