英文应答的关键问题是，例示计算机程序，无论是由人还是由人造的机器来完成，本身就包含着理解——至少是对规则书的理解。在塞尔原来的例子中，至关重要的一点就是屋中的塞尔能够理解书写规则所用的语言，即英文；同样，如果机器人中的塞尔不熟悉英文，机器人决不会把豆芽投进锅里。此外，如上所述，英文词汇量(对机器人中的塞尔来说，还有中文词汇量)必须经过大规模的修订，才能使这个例子生效。
我们可以把一种未知语言(无论是中文，还是B类线型文字)仅仅作为审美对象，或一组以系统方式联系起来的形式。逻辑学家或纯数学家能够仅仅从人工语言在心灵中的结构特性出发设计和研究人工语言[虽然 D·R·霍施塔特(Hofstadter 1979)的准算术 pq 系统的例子表明，形式演算在心理学上令人信服的、富有预见性的解释，可能会自发出现〕。然而，人们通常又用一种全然不同的方式对自己的母语符号作出响应。的确，要把熟悉的词的意义“括起来”（忽略掉），是很难做到的。计算心理学家所持的观点，即自然语言可以用过程术语来表征，在这里是至关重要的，因为词、分句和句子可以看作微型程序。人们所理解的自然语言中的符号，引起了各种类型的心理活动。学习一种语言，就是建立起相关的因果联系，这不仅是词与现实世界(“猫”与席子上的那个东西)之间的联系，而且是词与解释这些词时所具有的许多非内省过程之间的联系。
4 逃出中文屋
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