对一般性的搜索衍生出一系列程序，这些程序是为了把一般问题求解机制从特殊任务域的必备条件中分离出来而设计的。一般问题求解程序(GPS)也许是第一个这样的程序，在它的后继者中则有像规划程序和协商程序这样的当代系统。对共同成分的搜索导致了表述目的和计划的一般化方案以及构造分辨网络的方法、控制树搜索的过程、模式四配机制，以及语言分析系统的一般化方案。寻找一些方便的工具来表述时间和时态序列、运动、因果性，以及诸如此类的东西，目前正在进行这方面的实验。由这样的基本成分，以模件方式组装起一些大型智能系统，这种可能性变得越来越大。
我们回过来再看一看细菌理论的类比，可对目前的工作得出一些深入的看法。如果由细菌理论激起的第一次研究高潮主要在于找出伴随每一种疾病的细菌，那么接下来的工作就转为弄明白细菌是什么一在基本的定性规律的基础上建立一个新的结构层次。在人工智能中，最初旨在为范围广泛的、几乎是随机选出的各种不同类型的任务建立智能程序的活动高潮，正在让位于目标更集中的旨在理解这些系统的共同机制的研究。
建立人类符号行为模型符号系统假设表明，人类之所以有符号行为，是因为人类具有物理符号系统的特征。因而，为带有符号系统的人类行为建立模型所作的努力，其结果就成了该假设证据的重要部分，同时，人工智能研究所作的工作也与通常称为信息加工心理学的研究紧密配合。
在过去的20年中，搜索根据符号系统对人类智能行为作出解释的做法，已在很大程度上取得成功，达到信息加工理论成为认知心理学中当前的主导观点的地步。尤其是在问题求解、概念获取和长时记忆领域中，符号处理模型目前居于支配地位。
信息加工心理学研究包括两种主要的经验活动。第一种是对人类在完成需要智能的任务时的行为进行观察和实验。第二种与人工智能中的对应活动十分相似，即为了给观察到的人类行为建立模型而编制符号系统程序。心理学观察和实验导致对参试者正在使用的符号加工作出系统假设，这些假设就是那些参与构造程序的思想的重要源泉。因而，许多有关GPS基本机制的思想，就是对人类参试者在完成问题求解任务期间进行发声思考时所作报告进行仔细分析而得出的。
人工智能哲学
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