我们终于迫不得已放弃了朱尔兹那个简明理论的长处,但是我感到我们不应由于在这一研究水平上需要对相当杂乱无章的细节进行开发而过于沮丧。我们已经知道,对视觉信息的其他方面运动、立体感、荧光性、颜色进行计算时,肯定有各别的模数存在,所以也就没有理由要求它们都建立在单一理论的基础上。诚然,人们也会预期到情况的另一面,在不断前进的进化过程中,新的模数出现了,它们能够涵盖更多方面的数据,以使动物在范围更广的环境中生存下去。仅有的重要限制是,系统作为一个整体,应该粗略地模数化,这样增添起新工具来就能比较容易。
所以即使我们找不到1型理论也许就不存在这样的理论,我们也不必放弃努力,特别是在较外围的感觉信息处理的阶段上,当然也不排除在接近中枢神经的地方。更重要的是,即使有1型理论存在,也没有理由说这一理论同包含更多中枢神经现象的理论有着密切的联系。例如,在视觉中,有的理论认为三维表述是以直线型坐标系为基础的,并且说明了怎样处理它们,这种理论与基本框图理论无关,或者因此也与从图像到表述的大多数其他中间阶段无关。这里特别要指出,假定近似的外围过程理论对较高层次的操作有什么重要作用,是尤其危险的。例如,由于朱尔兹的二阶统计学思想是如此简洁,又与大量数据相吻合,人们也许受其影响提出这样的问题:二阶相互作用的思想是否可以以某种方式作为较高过程的核心思想。在这样做时,不应当忘记视觉组织辨别力的真正解释,在本质上可能是全然不同的,即使该理论对视觉性能作出的正确预言非常之多。
我们所以在这一点上花如此长的篇幅,是因为它影响着另一争议点——自然语言语法所具有的理论类型问题。我们假定人类语言的目的是将一个原本不是一维的数据结构转换成一维形式,以便按顺序发声的方式传递,然后在听者头脑中被重新译作某种近似的副本。根据这一观点,完全有可能并不存在转换语法试图要定义的那种类型的英语句法的1型理论—这个理论规定了一些类似的硬性惯例,涉及的是执行这一冗长的但却极其重要的操作的一些实用方法,而不是关于智能性质的深层原理。抽象的句法理论有可能是一种幻想,朱尔兹的二阶统计学理论近似于一套实现组织视觉过程的行为,句法理论只是在这种意义上近似于真实情况,而这一套过程归根结底就是这个理论的全部内容。换句话说,自然语言语法具有的很可能是2型理论,而不是1型理论。
人工智能哲学
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