理由。
- 当前趋势
探索性研究是重要的。这一领域中的许多人都怀有这种期望：在我们理解智能的核心思想深处，至少会有一个、也可能是若干个关于怎样组织和表述知识的重要原理，从而在某种意义上弄清了什么是有关我们智力一般性质的重要东西。乐观主义者或许在一些程序如萨斯曼和斯托尔曼(Sussman and Stallman 1975)的程序、玛尔和西原(Marr andNishihara1978)的程序中，在明斯基(Minsky1975)就核心问题提出的全面见解中，还可能在尚克的一些工作(Schank1973，1975)中，看到这种原理的少许端倪，虽然我有时感到尚克没有抓住要点。尽管还有些疑云，如下一些观点看来正在兴起(它们在很大程度上归功于早期的探索性研究）：
- 有关推理、语言、记忆和感知的“组块”应该比当前心理学理论所容许的大多数情况更大一些(Minsky1975)。它们还必须是非常灵活的—至少与玛尔和西原的直线型三维模型一样灵活，或许更加灵活。由“框架”、“端点”这些术语提出的简易机制当然过于死板了。
- 对一个事件或一个对象的感知必须包含对它的几种不同描述的联立计算，这些描述涉及事件或对象的用途、目的或环境的一些不同方面。
- (2)中提及的各种描述既有粗略形式，也有精细形式。在根据(1)中的要求选择恰当而全面的情节梗概时，以及正确规定那些造成这些情节梗概被选定的对象和行动所起的作用时，这些粗略描述是一个很重要的环节。
用一个例子可以更清楚地说明这些观点。如果某人读到：
(A) 一只苍蝇在玻璃窗上讨厌地嗡嗡叫。
6 人工智能之我见
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