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人工智能哲学 · 第 187 页

PDF 物理页索引 195 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
UUID
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来源类型
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把实施细节放在次要地位的决策,其实蕴含着这样的主张:大型形式化的表述内容,可以与实施方式的决策十分清楚地划分开来。虽然我相信这一点是切实可信的,但它绝不是显而易见的。

(b)本方案无意创造一种新的,能把所有知识都记录下来的形式体系或语言。事实上,我(正像我的朋友们会猜到的那样)认为:对于表述来说,一阶逻辑是一个适用的基本工具。下面就来阐明这一点。

我并不想为通常的一阶逻辑句法作什么特殊的辩护。我个人认为它是可以接受的,但是这不排除有的人想用KRL、语义网络、这种或那种“奇特的”语义网络,或是已有的什么东西把句法全部写出来。重要的问题是要知道它的含义是什么,即形式体系所具有的清楚解释(我有意避免用“s\*m\*nt\*cs”这个词)。在解释层次上,这几方面之间没有什么可供选择的,而且它们大都严格地弱于谓词演算,谓词演算具有一个清晰、明确的模型理论,和一个易于理解的证明论,这也是它的优点(Hayes1977,1978a)。

其次,我还要强调,特异标记法对于特异分支理论有时可能是有用的。例如,在概述流体的公理理论时(Hayes1978b),我发现,把流体的可能物理状态在本质上看作有限状态机器的状态,是很有用处的。这样就把一些冗长而臃肿的一阶公理概括为一个简洁的图形。它的含义与这些公理一样:一阶事实上仍是参照语言。还有一些例子,如“可计值”的谓词和函数,有时出现在定理证明程序中,例如术语“2+3”被计值为常数“5”,对算术式来说,没有可供使用的公理。但是它始终可以1看作一种在计算上有效的表述方式,与“2+3=5”,“2+2=4”之类公理的(无穷)集合表述了相同的意义。

8 朴素物理学宣言

[1]这个提法忽略了一个有技术难点的棘手区域,然而这些难点不适合在这里讨论。

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