的表述也可用在其他方面，如指令、所假设的情境、规则等等。
有一些新目标有利于前目标的实现，它们是由计划过程生成的。有一些则是对新信息的响应，比如想了解一下拐角那边十分吵闹的原因是什么。目标不仅仅是通过外部事件引发的，在这方面，思想、推理或回忆很可能有同样的效果。
信念或思想怎样能产生目标呢？如果目标含有符号结构，计算解释可能就是采用“生成目标”的条件-行动规则。例如，慈善规则或许是：“如果X处在痛苦中，就生成一个目标[解除X的痛苦]。”一个处在发怒状态下的惩罚目标生成器或许是：“如果X伤害了我，就生成一个目标[使X受到惩罚]。”详尽的分析可以描述各种“目标生成器”、“目标生成器的生成器”，等等。根据经验，学习系统会使用生成器的生成器来产生新的目标生成器。
目标比较器
生成器产生的目标并不总是协调一致的。不同的设计约束导致不同的目标生成器共存。社会性动物或机器需要一些产生有利于其他动物或机器的目标的目标生成器，这些目标有可能与各自的目标和需要相冲突，因而需要有目标比较器对不同的后果作出选择。
有些比较器在计划中采用约束目标，例如使用“极小代价”规则，在两个子目标中选出代价较小的那一个。另一些则命令结果直接出现，像拯救生命规则，认为与其他任何目标相比，拯救生命总是更重要的，而不是运用某种通常方式对两者作出裁定。因为引起动机的根源是不同的、不可通约的，而且比较的基础也不同，所以对于一个冲突情况不一定有最优解答。
较高级的动机激发因素
尽管口语的内涵有可能混淆，术语“动机激发因素”一般用来指根据信念趋于产生、修正或选择行动的机制和表述。动机激发因素以递归方式包含着动机激发因素的生成器和比较器。某些动机激发因素是暂时的，例如获得一块特制蛋糕的目标，而另一些则是长期的，例如希望保持身材苗条。
人工智能哲学
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