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人工智能哲学 · 第 253 页

PDF 物理页索引 261 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
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动机激发因素不应该是静态的,要灵活地产生新目标,就需要动机激发因素生成器。更高程度的智能还具有从经验中学习和修正生成器的能力。因此就要求生成器是递归的。这同样适用于比较器:如果两个生成器由于生成相冲突的目标而经常出现冲突,那么就可能需要废止或修改其中的一个。这样就需要有生成器的比较器。同时也需要比较器的生成器和比较器的比较器。较高级生成器和比较器可说明某些个性差异。它们的作用可用来说明情感状态的某些微妙之处。

为了设计出普遍适用的较高层次的生成器和比较器,需要进行理论研究。为了弄清楚人类所具有的机制,也需要经验研究。对于生成器和比较器的层次,我们是否有一个极限,或者说,新的层次是否能无限制地递归生成?

多种多样的动机激发因素

我们可以对“派生”和“非派生”的动机激发因素加以区分。粗略地说,如果一个动机激发因素明确地是从另一个动机激发因素通过“手段目的”分析而得出的,并且这一来源被记录下来,在后继的处理中发挥作用,那么所得出的动机激发因素就是派生的。口渴时想要喝水的愿望是非派生的,而为买饮料想要钱的愿望则是派生的。一个动机可以部分是派生的,部分是非派生的,比如为了使别人印象深刻,而用威士忌止渴。下面我们尝试说明非派生的动机激发因素是怎样对情感状态起核心作用的。

这种差别与行为有关。派生目标比较容易被放弃,放弃它们的副作用比较小,例如,当它们看起来无法达到时,或者当产生它们的那些目标已被满足或放弃时。一个没有希望的派生目标很容易被另一个所取代,如果后者也能使上层目标得到满足的话。如果非派生目标由于与另一些被认为是更重要的目标发生冲突而被放弃,它有可能继续要求得到注意,形成一个情感源。如果能将不相容性去掉,放弃的做法会带来懊悔,并产生恢复这一目标的倾向。

10)动机、机制和情感

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