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人工智能哲学 · 第 33 页

PDF 物理页索引 41 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
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章节
人工智能哲学
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来源类型
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页面 SHA-256
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$$
\begin{array} { r l } & { N _ { 3 } ( t ) : \equiv : N _ { ! } ( t - 1 ) . \vee . N _ { ! } ( t - 3 ) . \sim N _ { ! } ( t - 2 ) } \\ & { N _ { 4 } ( t ) . \equiv . N _ { 2 } ( t - 2 ) . N _ { ! } ( t - 1 ) } \end{array}
$$

为简单起见,这里我们假定冷的感觉需要持续大约两个突触延迟,相比之下热的感觉只需一个延迟。这些条件显然低于定理Ⅲ。因此可用定理Ⅱ的方法构造出一个网来实现它们。开始时,我们用图1-1a,b,c,d中实现的运算,把它们写成能显示出它们组成成分的形式,即这种形式:

$$
\begin{array} { r l } & { N _ { 3 } ( t ) . \equiv . S \{ N _ { 1 } ( t ) \vee S [ ( S N _ { 2 } ( t ) ) . \sim N _ { 2 } ( t ) ] \} } \\ & { N _ { 4 } ( t ) . \equiv . S \{ [ S N _ { 2 } ( t ) ] . N _ { 2 } ( t ) \} \ \mathrm { , } } \end{array}
$$

我们首先为括在最里面的函数构造一个网,然后向外发展;在这种情况下,我们运行一个由图1-1a中所示那种形式的网,比如说,从神经元$c _ { 2 }$ 到某个神经元 $c _ { a }$ ,得到结果:

$$
\smash { N _ { a } ( t ) _ { 3 } \equiv . S N _ { 2 } ( t ) _ { 3 } }
$$

下一步引人图1-1c和图1-1d形式的两个网,两者都从 $c _ { a }$ 和 $c _ { 2 }$ 开始运行,分别在 $c _ { 4 }$ 和比如说 $c _ { b }$ 结束。于是

$$
\begin{array} { r l } & { N _ { 4 } ( t ) _ { \cdot } \equiv . S \left[ N _ { a } ( t ) . N _ { 2 } ( t ) \right] \ , \equiv . S \left[ \left( S N _ { 2 } ( t ) \right) . N _ { 2 } ( t ) \right] \ , } \\ & { N _ { b } ( t ) _ { \cdot } \equiv . S \left[ N _ { a } ( t ) . \sim N _ { 2 } ( t ) \right] \ . } \\ & { \equiv . S \left[ \left( S N _ { 2 } ( t ) \right) . \sim N _ { 2 } ( t ) \right] \ , } \end{array}
$$

最后运行图1-1b形式的网,从 $c _ { 1 }$ 和 $c _ { b }$ 到 $c _ { 3 }$ ,并导出

$$
\begin{array} { l } { { N _ { 3 } ( t ) . \equiv . S \left[ N _ { 1 } ( t ) \vee N _ { b } ( t ) \right] ~ . } } \\ { { \ } } \\ { { \equiv . S \left\{ N _ { 1 } ( t ) \vee S \left[ ( S N _ { 2 } ( t ) ) . \sim N _ { 2 } ( t ) \right] ~ \right\} ~ . } } \end{array}
$$

$N _ { 3 } ( \mathbf { \varepsilon } _ { t } )$ 和 $N _ { 4 } ( \mathfrak { t } )$ 的这些表达式就是所要求的表达式;而这一起实现作用的网在图1e 中完整地示出。

这种幻觉使得感知和“外部世界”之间的对应关系依赖于中介神经网特殊结构特性这一事实非常清楚。当然,对应于不同的网,采用其他各种有关皮肤感受器行为的假定,也能产生同样的幻觉。

1 神经活动内在概念的逻辑演算

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