1.1世界是事实的总和，而不是事物的总和。
他认为，事实转而也可以彻底地分析为本原客体。
2.01 原子事实是一些客体的结合……
2.(124如果所有客体都为已知，则所有原子事实亦因而为已知。
维特根斯坦主张，这些事实，以及它们的组分和它们的逻辑关系都在心灵中得到表述。
2.1我们为自已建造了事实的形象。
2.15形象的元素以确定的方式相互结合，从而表述了事物也是这样相互结合的(Wittgenstein 1960))。
我们可以这样认为：AI就是试图找到主体(人或计算机)中的这些本原元素和逻辑关系，该主体映射出构成世界的本原客体和它们之间的关系。纽厄尔和西蒙的物理符号系统假设事实上是把维特根斯坦的看法(它本身就是经典的理性主义哲学传统的顶点)转换成一个经验主义的主张，并以此为基础形成研究纲领。
来自反面的直觉认识是：我们应当以建立大脑模型，而不是建立心灵关干世界的符号表述的模型的方式，来创造人工智能，这种认识不是受到哲学的启发，而是受到不久后被称为神经科学的思想的启发。这一启发直接来自D··赫布的工作，他在1949年提出，如果当神经元A和神经元B同时被刺激时，该刺激使它们之间的联结强度增高，那么一团神经元就能够进行学习。
F：罗森布拉特继承了这一先见，他推理道，因为智能行为是以我们对世界的表述为基础的，所以它很可能是难于形式化的。AI应当换一种方式，尝试自动完成这样的过程，即神经元网络用以学会恰当地辨别模式和作出响应的过程。正如罗森布拉特所指出的：
13 造就心灵还是建立大脑模型：人工智能的分歧点
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