写道：
基本的情况是，……虽然明斯基和帕佩尔特对单层感知机所作的分析是完全正确的，但是这些定理不能应用于甚至稍微复杂一点的系统。特别是，这种分析不能用于多层系统或是允许有反馈回路的系统(1986：i.112)。
然而在对感知机所作的结论中，当明斯基和帕佩尔特向自己提出了“你考虑过多层感知机吗？”这个问题时，他们在口头上承认该问题尚未解决，而给人的印象却是已经解决了：
是的，我们已经考虑了Gamba机，它可以被看作“双层感知机”。我们尚未发现(通过思考或是通过研究文献)任何其他一类真正使人感兴趣的多层机，至少那种具有一些看起来与感知机的原理有重要关系的……原理的机器从未发现过。我们认为，对于我们有关增加层数不起作用的直觉判断作出阐释(或是加以驳斥)，将成为重要的研究课题(Minsky and Papert 1969:231-2)。
他们对AI中格式塔思维所作的攻击，其成功的程度已超出他们的梦想。只有引不起注意的少数几个人还在探究这一“重要的研究课题”，其中有S·格罗斯贝格、J·A·安德森和T·科霍宁。的确，差不多所有从事AI的人都认为神经网络已经永远被搁置起来了。鲁梅哈特和麦克莱兰指出：
明斯基和帕佩尔特关于单层感知机局限性的分析，加上符号加工方法在人工智能中的某些早期成就，足以向这一领域中众多的研究者表明，对人工智能和认知心理学来说，感知机式的计算装置是没有前途的(Rumelhart and McClelland 1986：i.112)。
人工智能哲学
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