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人工智能哲学 · 第 360 页

PDF 物理页索引 368 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
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来源类型
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14 认知神经生物学中的某些简化策略

P·M·丘奇兰\*

  1. 引言

这篇文章旨在使哲学家们了解神经科学中近来正在探究的一个引人入胜的理论方法,这是一个关于表述和计算的方法。这个方法之所以引人入胜,理由至少有三。第一,对于脑怎样可能对它所处世界的诸多方面作出表述这一问题,该方法提供了一个极其一般性的答案。我将在本文稍后探究这一答案,将它应用于哲学家们熟悉的例子:存在于人的多种感觉直觉中的各种主观感觉特性的例子。那时我们将看到对常见的感觉特性作纯粹神经生物学简化的概况。然而,这种应用只不过是我想要说明的诸多方面之一。一个重要结果是,形形色色的表述方式,那些在常识看来特点全然不同的例子,其基础原来是完全相同的。因而,这种方法在多样性中发现了统一性。

第二个引人入胜的方面与计算问题有关。这里概述的表述方式,极其适合于功能强大的计算形式,即一种十分适宜于解答多种问题的形式。这些问题中有一个哲学家们不太熟悉的问题:感觉运动协调问题。不论这个问题是多么不为人熟悉,它对认知理论来说却是极其重要的,因为根据当前经验来支配恰当的行为,正是智能的原始起点。既然感觉运动协调是任何动物都必须解决的最基本的问题,那么同时又对表述作出一般性说明的解答手段,当然会引起我们的好奇心。

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