样，在遇到小的损伤和分散的细胞死亡时，其功能仍能保持不变。SC中的活动的确表现出这种模式(McIlwain 1975；1984；268)。图14-6表示的模型也预示出，由上丘分层结构内部的各个点上的微刺激所引起的运动响应的大小和方向，只是每一映射图中刺激发生地点的函数，而不是刺激大小的函数，也不是两个映射图之间纵向位置的函数。实验已经得出这种结果(Robinson 1972；Schiller and Stryker 1972)。正如所表现的那样，SC是一个真正的感觉运动坐标变换器，与所讨论的那种大致相同。它使中央凹对准正在变化或移动的视觉目标，所用方法与图示的螃蟹脑皮质指向处在三角形位置上的目标的方法基本相同。
这里有必要提醒一句，刚才所作的解说并不是对SC的全部复杂性而言的。在哺乳动物中，特别在较高级的哺乳动物中，SC是一个较大调节系统中的一个严密整合的部分，该系统包括来自视皮质和前方视野的输入，以及对颈部肌肉的输出。整个系统的功能特性比前面简要说明的情况更加富于变化，也更加精细，对其分类的工作还正在进行中(Mays and Sparks 1980；Schiller and Sandell 1983)。以上讨论至多可以看作是对SC主要功能或较基本功能的解释。
对这些例子螃蟹的“脑皮质”，以及上丘有所了解之后，合理的做法是把重点放到其他许多按拓扑形态方式组织起来的、散布在整个脑上的多层脑皮质区上，同时提出它们有可能实现何种坐标变换的问题。这里很重要的一点是，应当意识到，我们寻求进行解码的拓扑形态映射图不需要是，一般也不是某种有明显解剖学特点的东西例如视网膜表面或皮肤表面的映射图。在更多的情况下，它们是某种抽象状态空间的映射图，其维度的意义可能是从因果性出发的观察者所难以理解的，虽然它们对脑来说在功能上是极为重要的。这种抽象映射图有两个很好的例子——蝙蝠听皮层中的回声延迟图和猫头鹰下丘中的双耳差异图(Konishi 1986)。
在图示的螃蟹脑皮质的例子中，一个外部系统(眼)的角度状态，直接映射到另一个外部系统(带关节的爪臂)的角度状态上。而在具有任何复杂性的动物中，我们都可以预期有一个由相互作用的一些内部系统组成的长链或层级体系，这些系统是另一些内部系统的输出的映象，而它们的输出则驱动另一些内部系统的活动。我们要理解这种映象，必须理解总系统中其他映象的功能。
人工智能哲学
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