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人工智能哲学 · 第 377 页

PDF 物理页索引 385 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
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所有这一切表明,脑可能具有的拓扑形态映射图,比至今已确认的,甚至是推测的,还要多得多。脑无疑具有极其丰富的以拓扑形态方式组织的区域,最近的工作又将已知的感觉相关映射图的数量大为扩充(Merzenich and Kaas 1980;Allman et al. 1982)。所有这一切都进一步表明,在试图理解许多以拓扑形态方式组织的脑皮质区的重要性时,如果把它们作为抽象的可是在功能上相关的状态空间的映象来处理,我们将会取得更大的进步。

在神经科学家中间一直有一种倾向,即把术语“拓扑形态映射图”局限于一些反映物理世界或感觉系统的某一简单方面的神经区域,比如视网膜或皮肤表面。这是令人遗憾的,因为脑在它构成什么东西的映象方面没有任何理由表现出这种偏好。抽象状态空间正如具体的物理状态空间一样,是可以映射的,而脑对于什么是重要的,事先确实并不知道。我们倒是应当期望脑对于功能上重要的东西逐渐形成一些映象,而这东西往往是抽象状态空间。

  1. 多于两层的脑皮质

在讨论上述分层机制的生物学实体时,我们来看看这种不同意见:我们模型中的脑皮质只有两层,而典型的人类大脑皮质为六层,如果算上细分的亚层,某些区域也许有八或九层。它们的作用是什么呢?

这样的增加层的功能是不难了解的。让我们再回到上丘,它对这里的众多可能性作出了一种解释。在某些动物的SC的视觉图和运动图之间,存在着一个或两个中间层(再参阅图14-7)。它们看来构成了一个听觉图和(或)一个躯体感觉图(面部图或触须图),其功能又是调整眼睛中央凹的位置,这次是转向突发的听觉和(或)躯体感觉刺激源(Gold-berg and Robinson 1978)。正如预料的那样,这些介入的映射图,每一个都发生了度量变形,变形的结果是与运动图之间形成粗略的坐标“记录”,因而相互之间也是如此。总之,这种精致的三或四层拓扑状态分层结构,构成了一种多模态的感觉运动坐标变换器。

14 认知神经生物学中的某些简化策略

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