在AI内部又存在两大分支：一是传统AI以符号逻辑为基础的算法系统，是由图灵、冯·诺伊曼规定出的那一套方法；另一个则是联结论—建立在统计分布规律之上的并行分布式系统，包括对大脑神经网络的模拟。联结论在很大程度上弥补了传统AI的不足，具有容错能力和较强的学习功能。本书的第1、11、12、14、15章都是涉及联结论的探讨。
1997年，在计算机诞生50年之际，计算机深蓝以2胜1负3平的成绩战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。人工智能，也就是计算机智能，再一次成为令世人关注的话题，它真的是所向无敌吗？它的能力究竟有没有界限？我们早已不怀疑计算机是迄今为止人类发明的最重要的机器，这不仅因为它深刻地改变了我们的生活，带来生产力的革命，影响到社会生活的每个角落，更因为它直接指向人类的本质特征—智慧。从一定意义上说，计算机科学，或更确切地说是AI，与物理、化学这些自然科学有着根本性的区别。AI虽然还带着年轻学科难以避免的简单化、局部性和缺乏统一理论的构造特点，但是它显然不同于研究那个“自在”世界的一般自然科学，它的对象是大脑思维活动，至于思维，我们用“意识、精神、主观”这样一些概念把它同“存在、物质、客观”区别开来。这是一个人类专有的领域，机器如何能涉足呢？在有些人看来，问题似乎很简单：思维是大脑这台生理机器的产物，既然构成大脑元件的物质与其他物质并无本质的不同，为什么大脑的活动不能由其他物质元件(机器)替代呢？然而，事实并非如此简单，对此还须作进一步追问：如果将大脑看作生理机器，那么这台机器是如何运作的呢？它又如何产生出灵活多变的思想，而联想、幻觉、顿悟以及思想传递又是如何发生的？在不能具体解释其运作机理之前，这种生理机器的论点只能看作是一种猜想，而阐明这一猜想的根据还远未达到令人信服的程度。AI的出现使我们朝作出解释的方向迈出了一步，至少在行为主义的标准下，机器可以再现智慧。(这也恰恰表明了行为主义的局限。)深蓝打败卡斯帕罗夫，关键是有象棋专家为其出谋划策，而象棋专家是以何种方式介入的，是经验的汇集—像专家系统那样，还是有理论上的新招，这一点尚未披露，但若是前者，同时伴以机器容量的增加和速度的提高，那么这令举世震惊的一步其实并没有什么更深刻的内容。人类智慧的那颗内核究竟藏于何处？AI的功绩在于帮助我们一层一层剥去外皮，渐渐逼近那个令人神往的智慧之核，这也是AI对哲学的重大贡献。仔细读过这本书，我们将会从中看到更多的东西。
人工智能哲学
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