有关学习机的思想，在有些读者看来，可能是自相矛盾的。机器的运算规则怎么可能改变呢？这些规则应该完备地描述机器的反应，无论它的历史可能是什么，无论它会经历什么变化。因此这些规则在时间上是相当恒定的。的确是这样。在学习过程中发生变化的规则，是那种力量不大、只是暂时有效的规则，这就是对于这种自相矛盾的解释。读者在美国宪法中也可以找到类似的东西。
学习机的一个重要特征是，它的教师对于它的内部过程是怎样的，往往知之甚少，尽管他在一定程度上仍能预言他学生的行为。这一特征非常适用于一台其设计(或程序)经过充分试验的儿童机所产生的机器的后续教育。这样做，显然有别于用机器做计算时的正常过程，在后一种情况下，人们的目的是对机器在计算中的每一瞬间的状态，都给以清晰的有关智力的描述。这个目的要经过艰苦的努力才能达到。在这样的事实面前，那种认为“机器只是能做那些我们知道怎样命令它去做的事情”"的观点，就显得不可思议了。我们能够装入机器的大多数程序，都会使机器做一些我们根本无法意识到的事情，或是我们认为是完全随意的行为的事情。可以假定，智能行为存在于对计算所含照章行事做法的偏离中，不过只是小量的偏离，不会引起随意行为或没有意义的重复循环。通过教和学的过程，从为我们的机器参加模仿游戏做准备中得出的另一个重要结果是，“人类的易错性”很可能是通过一种相当自然的方式消除的，也就是不用作专门“训练”，就可以消除。
2 计算机器与智能
[1]与洛夫莱斯夫人的说法相比，这里增加了“只是”（only)一词。
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