“闪电崩盘”现在已经是上升市场中一个公认的特征，但人们仍然对其知之甚少。2013年10月，下一个最大规模的“闪电崩盘”在新加坡证券交易所出现，蒸发了相当于69亿美元的市值，交易所不得不对可能同时成交的订单进行限制—主要是为了阻止高频交易员搅乱股市的行为。28此外，算法的速度之快同样令人无力回击。2015年1月15日上午4点30分，瑞士国家银行突然宣布取消瑞士法郎兑换欧元的最高上限。自动化操盘手接收到这一消息后，在3分钟之内造成汇率大幅下跌，跌幅超过40%，导致数十亿的损失。292016年10月，算法软件对英国脱欧协议的负面头条新闻作出反应，两分钟之内就将英镑对美元的汇率拉低6个百分点，随后又立刻回拉。可怕的是，人们几乎不可能知道具体是哪一条新闻或是哪一种算法引发了崩盘。尽管英格兰银行很快谴责了自动化交易背后的人工程序员，但是这种圆滑的说辞并不能帮助我们接近真相。2012年10月，一项疯狂的算法程序不停地下单、撤单，独占了美股4%的交易额，一名评论员不无挖苦地说：“算法的动机依然扑朔迷离。”30
自2014年以来，负责为美联社撰写短新闻的写作者得到了一种新型新闻创作形式的帮助：全自动化写作。美联社是一家名为“自动化观察”（AutomatedInsights）的公司的众多顾客之一，这家公司提供的软件能够自动扫描新闻故事、媒体公告、实时股票行情和价格报告，然后用美联社独特的风格形成具有可读性的概要。美联社每年运用这项服务撰写上万家公司的季度报告，这项工作收益颇丰却耗时费力。雅虎是“自动化观察”的另一家客户，它用这项服务生成了许多足球快讯（fantasyfootball）版块的体育赛事报道。结果美联社也开始更多地报道体育赛事，而这些报道都是从每场比赛的原始数据中生成的。所有这些新闻的原本的记者署名栏中，现在都写着：“本报道由自动化观察’生成。”每条新闻都是出自数据库中的某几条数据，又变成另外一条数据，既是报社的收入保证，又是产生更多报道、数据和信息流的源泉。这种类型的新闻写作和生产信息的方式成为数据时代的一部分——读写均由机器完成。
第五章 复杂
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