这就是大数据的神奇之处。你不必真正了解或懂得你所研究的内容；你只需要对数据信息中浮现的真理充满信心。从某种意义上来讲，大数据悖论是科学化约主义（scientificreductionism）的逻辑后果：这一信条认为，通过把复杂的系统分解成多个组成部分，并对其进行孤立研究，我们就能够理解整个系统。如果能与我们的真实体验相一致，那么这种化约主义研究方法也是能够站得住脚的。但事实上，它被证明存在着不足之处。
仅仅依靠大数据将不利于科学研究，这一点在医药研究领域尤为明显。过去六十年间，尽管医药工业取得了巨大的发展，针对药物研发的相应投资也不断增加，但与投入研究的资金相比，新药物的发明速度却在持续地、明显地下降。自1950年以来，在每十亿美元投资的药物研发项目中，新药的数量每隔九年就会减半。这种下降的趋势非常明显，科学家们甚至创造了一个新的词汇来描述这一现象：“尔摩定律”（Eroom'sLaw）——就是将摩尔定律倒过来拼写。6
尔摩定律证明，在科学界，人们已经逐渐意识到科学研究方法出现了严重的问题。在不同因素的影响下，不仅新发明的数量在减少，而且也变得越来越不可信。
第四章运算
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