十几年来，一些学者一直在发出警告，提醒人们科学研究质量的管控存在着潜在的危机。许多人认为，这与数据和研究项目的爆发式增长有关。20世纪60年代，德瑞克·德索拉·普莱斯[1]通过分析不同作者和论文之间引用的材料及其共同关注的领域来研究科学的集中化网络，绘制出了科学的增长曲线。他援引的数据来源非常广泛，材料生产、粒子加速器、大学的建立和化学元素的发现等等。就像摩尔定律一样，曲线一直在直线上升。普莱斯担心，如果科学不能从根本上变革生产方式，科学会面临饱和，届时它对现有信息量的吸收能力和做出有效行动的能力将开始奔溃，随之而来的将是科学的“衰老”。18顺便提示一下：科学到现在也还没有变革生产方式。
近些年来，“过剩”（overflow）概念的提出反映了科学家们的忧虑。19简单来说，过剩是匮乏的反面，是信息的无限溢出。此外，与丰裕的概念不同，过剩带来的影响是压倒性的，严重干扰着我们做出回应的能力。在注意力经济学研究领域，过剩正在影响人们在时间紧迫、信息冗余的情况下安排事物先后顺序时所做的决定。正如某项研究的作者所说的，“它给人一种混乱的感觉，总让人不断想起那些需要处理的麻烦和需要清理的垃圾”。20
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第四章运算
[1]德瑞克·约翰·德索拉·普莱斯(Derek J. de Solla Price，1922—1983)：英国物理学家，被誉为“科学计量学之父”。——译者注
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