这在很大程度上是因为任务以高度抽象的形式存在，工人们不可能将其与任何有意义的整体联系起来。然而更为重要的是，微工作网站“像未经探索的领土上的秘密装置一样，人们对其知之甚少”。[]与工人为福特汽车公司制造的螺母和螺栓、为星巴克提供的咖啡，或呼叫中心工人进行的调查不同，微工作的产品通常出于保密原因对工人隐藏起来。工人在将语音音频转化成文字的时候，知道他们正在将具有爱尔兰口音的说话者的话用语言文字写下来。但他们完全不知道该记录实际上是什么（例如，给聊天机器人算法的数据）或其用途是什么（例如，用于快餐店的自动化)。这些信息被大型科技集团隐藏起来，这些集团依靠微工作网站来推进其秘密性质的项目。
谷歌利用微工作为美国国防部承担的 Maven 项目就是一个很好的例子。[1]在美国军方和大型科技公司之间的秘密交易中，五角大楼和谷歌签订合同开发一个人工智能程序，该程序能够对成千上万小时的无人机视频进行分类，其最终目的是帮助军队识别战场上的目标。为了让该程序能够发挥效用，它需要学习如何将目标区分为“建筑物”“人类”和“车辆”。一方面为了降低成本，另一方面为了保持项目的保密性，谷歌与专门从事数据标记的微工作网站 Figure Eight(现为 Appen)签约。然后在 FigureEight平台上，微工人通过识别无人机拍摄的视频中抽取出来的像验证码一样的图像中的物体，向算法提供必要的数据集。在这一过程中，工人们在无意识中帮助五角大楼的官员进行“近乎实时的分析”—“点击一座建筑物就可以查看与其相关的一切”。〔2]谷歌在这些任务中是完全匿名的，再加上这些视频孤立抽象的性质，意味着工人们无法看到他们为谁工作，以及为什么工作—一段无人机视频不会直接将自己显示为战争工具，可能看起来像城市地区的毫无恶意的镜头。 [3]
[1] Trebor Scholtz, Uberworked and Underpaid: How Workers Are Disrupting the Digital Economy, Polity, 2016, p. 19.
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