审核体系也需要改善。大数据（或基于它的决策模型）出现问题后不应该由当事人去费力更正。我们没有时间去删除成千上万个数据库中的错误信息，而这些数据又会对我们的生活产生很大影响。监管部门应该承担起更正数据的责任，它们应当对大型企业和数据经纪商的存储信息进行审核，查找可疑数据并追踪数据来源，并确保数据来源的可靠性。在《健康保险流通与责任法案》框架内，美国政府已经与审核专家展开合作，并对医院和医生的数据操作问题进行检测。对于《健康保险流通与责任法案》管辖以外的企业，相关部门可以使用大数据经济的税收（目前估算至少在1560亿美元左右）来支付审核数据操作的费用。
这种监管方式是有模式可寻的。尽管美国的健康法规呈现出多极化态势，但政府在《医疗信息技术促进经济和临床健康法案》中大力推进了基础化的现代数据监管体系，其中很多条款有助于确保病人数据的准确和安全，病人可以随时查看自己的信息，并且有权获知哪些人查看过自己的信息。
在线数据经纪商应遵循《医疗信息技术促进经济和临床健康法案》中的原则，并以此规范自己的行为。举例来说，如果要求数据经纪商在元数据中加入一个用以记录或预测健康信息的H(代表健康)，那么当该模型针对就业与保险查询请求做出回应时，其中的敏感报告和计算信息就可以得到过滤。相关机构还可以通过开发电子取证和重复数据删除软件来去除敏感数据。
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