4)社交媒体叛逃。比反监控行动主义更分散、更不可见的是通过减法表达异议。在剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻之后，离开社交媒体矛盾地成为了一种社交媒体模因，其驱动因素包括对数字监控和操纵的担忧、对科技成瘾的心理影响，以及对网络环境极端商品化的厌恶。一场“删除Facebook”的运动如雨后春笋般兴起，然后消退。然而，有证据表明，18至24岁年龄段的人要么减少使用社交媒体，要么偶尔放弃使用社交媒体，即使他们的父母越来越沉迷于社交媒体(Kale2018)。到目前为止，机器学习是一项大数据事业，一些人工智能资本可能会受到数据主体“退出”社交媒体的缓慢流失的阻碍。
5)消除算法偏见。我们已经看到了人工智能放大已经存在的性别歧视和种族歧视的趋势。由白人男性拥有和主导的企业，以及由白人男性管理的治理系统，正在生产歧视女性和少数族裔的AI系统，因为它们接受的数据集反映了白人男性在招聘、财富、清白记录和职业成功方面的历史水平(诺贝尔奖2018年)。这种歧视性的AI对那些在警察、边防警卫和福利服务部门的屏幕上遇到它的人的影响尤其严重。然而，算法偏见甚至被点名，正是人们与之斗争的证据。致力于解决这一问题的团体包括麻省理工学院的算法正义联盟(AlgorithmicJustice League)，该组织反对“编码凝视”(Buolamwini 2018)，以及总部位于圣的非营利人权数据分析组织(HRDAG)等非政府组织，该组织揭示了美国预测性警务软件中的算法偏见。到社区组织，如矽谷De-Bug，该组织致力于圣荷西地区的移民和囚犯权利以及经济正义，或费城的媒体动员项目，该组织组织低薪工人和贫困社区
automating the social factory .
105