实际上限制了AGI的范围;(2)如果有可能设想并因此开发出“一个AGI系统，它具有与人类不同的长处和弱点，但仍然有能力解决各种领域的复杂问题，并在这些领域之间灵活地转移知识”，那么很难定义该系统是否达到人类水平(2007:1163)。布拉顿和Goertzel提出的论点被那些认为AI真正危险的是智能和意识的分离的人所强化(Shanahan 2015;Harari 2016)，也就是说，机器在不拥有类似人类所经历的自我意识的情况下，也能有智能行为的可能性。
让我们重申一下:截至2019年，AGI还不存在。有些人甚至怀疑这样的机器智能是可能的(Dreyfus 1972;Braga and Logan 2017;纳丁2018)。然而，在AI社区内，许多人认为AGI至少在理论上是可能的，有些人认为它“仅仅是一个非常困难的工程问题”(Pennachin和Goertzel 2007: 1)。至少，AGI被认为是足够合理的，可以吸引研究和商业投资。
在更大的AI社区中，AGI研究人员只占很小的一部分。从公司和研究机构的数量和规模、项目和资金来看，狭窄的AI行业让AGI行业相形见绌。鲍姆2017年对活跃AGI项目的调查概述了AGI作为一个行业的政治经济学。这项调查确定了全球30个国家共有45个活跃的AGI项目5，其中大多数是“基于大公司和学术机构”，少数是基于上市公司、非营利组织或政府机构。虽然“一些……“规模大，资金充足”，其中大多数是中小型规模(鲍姆2017:2)。AGI研究的特点是拥有大量的开源项目，共有25个项目在网上提供了源代码。虽然AGI项目中只有9个与军方有明确的联系，但只有4个被确定为明显没有军事联系，其余的则不清楚。大多数AGI项目都位于美国或其影响范围内，唯一不在其影响范围内的项目位于俄罗斯和中国(鲍姆2017:2)。最大的AGI项目是alphabet-谷歌的DeepMind、埃隆·马斯克(Elon musk)支持的Open AI和人脑项目，而其他著名的项目包括Vicarious FPC、微软收购的Maluuba、Open Cog、优步AI和Nnaisense。根据鲍姆的说法，
perfect machines, inhuman labour .
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