狭义AI的发展可能会导致资本积累过剩的人群增加，AGI的发展将超越马克思所讨论的已经很悲惨的愿景，甚至更糟，智人成为过剩物种。因此，AGI暗示了没有人类的资本主义的可能性。2
为了论证这一论点，我们讨论了为什么马克思认为劳动和价值创造都是人类固有的，并将焦点集中在他对人类和动物的尖锐区分上。我们考虑了为什么他将这种区别建立在创造力和想象力等各种能力的基础上，以及截至2019年，一些AI项目如何试图将这些能力自动化。虽然前几章已经进行了一些必要的推测，但这一章设想的遥远未来更像是科幻小说，而不是科学事实。因此，在我们深入研究马克思的价值理论和他关于人类独特性的论点的细节之前，我们首先要证明为什么我们要用一章来讨论一种尚未出现，也可能永远不会出现的技术。
通用人工智能(ai)
对于智能的定义，没有科学或哲学上的共识，但大多数观点都认为，真正的智能必须在某种程度上是灵活的或通用的(Kaplan 2016;Lake et al. 2017: 9-19)。现有的ML和GOFAI与人类智能的区别在于它们的狭隘性和不灵活性。然而，研究正在进行中，以产生可以普遍应用的AI。“AGI”一词最初是由Mark Avrum gubroud(1997)提出的，用来描述“在复杂性和速度上与人类大脑相媲美或超过人类大脑的AI系统，可以通过一般知识获取、操纵和推理，并且基本上可以在需要人类智能的工业或军事行动的任何阶段使用。”然而，AGI的想法实际上可以追溯到1956年达特茅斯研讨会的最初目标(王和Goertzel，2007年:6).但是，模仿人类智能的目标很快就被放弃了，取而代之的是更易于管理的实际问题，这些问题可以通过狭义的AI来解决。直到21世纪初，AGI还被认为是不现实的，研究它的人被视为疯子(Pennachin and Goertzel 2007: 1;王和Goertzel 2007:4)。虽然有一些研究项目专注于构建AGI的目标，例如John莱尔德、Allen Newell和Paul Rosenbloom于1983年开始的Soar认知架构(莱尔德)
perfect machines, inhuman labour .
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