解释一下他们为什么要在此基础上进行这种调整;一种不明确的直觉往往是唯一的指导。正是这个困难的过程，谷歌旨在通过创建“分析其他算法发展的算法，学习哪些方法是成功的，哪些是不成功的”(Metz2017b)实现自动化。虽然这与递归自我完善相去甚远，但它是当前AI研究的一个重要趋势的一部分，这对AGI也很重要，即关注算法如何学会学习。
AGI是一种完全不同于马克思在《资本论》中讨论的19世纪蒸汽动力机器和21世纪初狭隘的AI的机器。作为一般的智能它将具有通用的劳动能力，因此能够执行劳动。虽然劳动机器和价值定位机器是马克思主义的矛盾，但马克思似乎在《政治批判大纲》中出现的一段鲜为人知且奇怪的段落中认识到了这种可能性，这段段落出现在“机器片段”之后约60页。
完美机器上的片段
马克思有关于AI或智能机器人的理论吗?这似乎是一个奇怪的问题，因为在他的一生中，没有任何类似这些技术的东西存在。然而，创造人造人和动物的概念早在马克思诞生之前就存在了。18世纪各种各样的自动机得到了颂扬和广泛的认识。雅克·德·沃卡松在18世纪中期建造了自动机“长笛手”和“消化鸭”，皮埃尔·雅克-德罗兹在1768年至1774年间建造了他的三个玩偶自动机，在维多利亚时代，人们对这些机械装置如此着迷，以至于1848年到1914年这段时间被称为“自动机的黄金时代”(Bailly2003)。因此，马克思很可能意识到了这种自动机，当他写下以下文字时，它们可能已经在他的脑海里了：
如果机器是永远存在的，如果它本身不是由必须被复制的短暂的材料组成的(且不说发明更完善的机器会剥夺它作为机器的特征)，如果它是永久移动的，那么它将完全符合它的概念。它的价值不需要被取代，因为它将继续以一种坚不可摧的物质形式存在……它将继续作为劳动和生产的生产力发挥作用
130
inhuman power