克莱格2014:51)。然而，作为一篇关注资本内部“节省劳动力的技术”作用的文章，它对机器的论述相对较少。在一个更直接地讨论这个问题的讲座中，Benanav(2017)评论说，对技术的传统关注是一种“恋物”话语，它概括了围绕机器人形象的资本主义复杂力量。然而，正如他所承认的那样，自动化是危机的一个基本组成部分。考虑到这个悖论的两个部分，我们现在将把马克思的“一般规律”和“过剩人口”问题与ML - ai浪潮联系起来
“AI现代启示录”和“一切照旧”理论家，至少在他们的流行表达中，都是用高度确定性的一维逻辑来操作的。AI启示录论者遵循的是指数加速技术变革的曲棍球棒图表，一切照旧的理论家则遵循一个自我平衡的劳动力市场模型。相比之下，马克思主义分析认为，技术变革和市场动态是相互关联的，它们结合起来会产生间歇性但又反复出现的系统危机。虽然它对这类危机的解决有自己的目的论版本，比如利润率下降导致资本的终极危机，但其他方面允许趋势和反趋势之间更复杂的相互作用。这使我们能够设想AI就业效应的断断续续展开，其中工人阶级的分解和重组是活跃的因素。从这个角度来看，我们可以看到，资本通过全球化成功地建立了廉价劳动力经济，从而阻碍了AI自动化的发展，然后又被重新出现的提高工资的劳工斗争所推动，例如，在日益紧缩的美国劳动力市场上，工资需求的重新抬头，可能会促使资本在原型或研究阶段实际采用AI方案。
随着这种自动化取得进展，它反过来又增加了失业后备军，并加剧了不稳定的工作，降低了许多行业的工资率。正如杰森·史密斯(JasonSmith,2017)指出的那样，在资本制度下，人们必须出售自己的劳动力才能生存:雇佣劳动力“无处可去”，因此我们可以预见，服务部门的扩张将越来越大，各种个人互动将商品化，自营职业的形式也将越来越神秘。即使在一系列职业部分自动化的情况下，这些发展也会继续下去，例如，自动卡车车队由一两个安全驾驶员陪同，或者基本自动化的任务，如常规医疗诊断，维持一个“人”
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inhuman power