把地球加热到文明的极限，也许是生存的极限。这种不受约束的经济增长当然是利润最大化的过程，它将隐藏在无限数量的回形针或自我复制的自动机背后，因此，“事故”的具体和一般形式，或者更确切地说，效率，是相关的——资本本身构成了一种存在风险。
AI爱好者、资本主义者和社会主义者的回应是，AI正是现在避免全球变暖和其他环境灾难所需要的。不仅全球变暖的识别依赖于先进的计算基础设施(Edwards 2010)，而且建立测量和控制能源的传感器和监测器网络，自动协调一系列清洁能源，平衡峰值使用，协调峰值定价等，可以，据称，可以预防，或至少缓和气候危机。AI将对人类进行牧养式的关怀。这种高科技环境管理的愿景是生态现代性话语的一部分(Amblee2018)。这个有吸引力的愿景的困难在于，AI显然已经从问题的一部分转变为解决方案的一部分，立即有可能再次变成问题，因为AI是一个高能耗的命题(LePage2018)。家用电子产品加剧了全球变暖，但对AI至关重要的大型数据中心是主要的发热源。尽管绿色计算机技术取得了真正的进步，但一些最广为人知的努力，如谷歌的清洁数据中心政策，是基于抵消信用额，从其他公司购买热污染权(Geuss 2018b)。正如本杰明·布拉顿(Benjamin Bratton,2016)所描述的，全面机械建模和全球碳排放监测所需的能源消耗实际上可能对地球变暖的贡献大于它所节省的。这个问题背后的悖论是，如果AI同时被用于促进经济高增长的社会，以及对环境的大力开发，并减轻这种开发，它就会自相矛盾。在我们看来，这正是左派加速主义和完全自动化的奢侈共产主义所设想的。
战时AI
生态危机并不是推动人们重新思考高科技社会主义美好愿景的唯一因素。在《机器片段》中，马克思谈到了高科技，就像它存在于他的工业时代一样，
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inhuman power