(经济学人2017b)。美国的信息资本家既在与新的竞争者竞争一一比如拥有自动驾驶汽车项目的大型汽车公司，也在与中国的科技公司竞争，其中一些公司已经在硅谷设立了子公司。由于聘用顶尖人才被视为人工智能资本成功的关键，这种竞争“引发了一种趋势，即企业掠夺学术部门，在教授和研究生完成学位之前雇用他们”，并创造了一种氛围，在这种氛围中，招聘会就像疯狂的“感恩节黑色星期五沃尔玛大减价”(《经济学人》2017b)。这种对ML人才的竞争也意味着工资很高。
《纽约时报》(New York Times)最近的一篇文章称，“典型的人工智能专家，包括刚从学校毕业的博士，以及受教育程度较低、只有几年工作经验的人，年薪可能在30万至50万美元之间，甚至更多，包括薪水和公司股票，”根据9位在大型科技公司工作或接受过这些公司工作邀请的人的说法”(Metz2017b)。2014年，b谷歌收购DeepMind时，斥资6.5亿美元收购了一家只有50名员工的公司;2016年，随着实验室规模扩大到400名员工，仅“员工成本”一项就总计1.38亿美元，平均每位员工34.5万美元。根据这些数据，有人认为机器学习专家是“新的投资银行家”(Shead2017)。当然，对于有管理AI项目经验的高管来说，回报甚至更高。在一起针对优步(Uber)的自动驾驶汽车技术所有权的法庭案件中，b谷歌透露，该公司自动驾驶汽车部门的一位负责人在跳槽加入竞争对手之前，获得了超过1.2亿美元的奖励。然而，即使是拥有机器学习技能的应届毕业生，在25岁左右的时候，也可能赚到“超过10万英镑，有时甚至高达100万英镑”(Shead 2017)。
AI产业的范围是国际性的。在2016年至2018年期间，它被广泛认为是美国和中国之间技术竞争的关键轴心，特别是考虑到它在紧张局势日益加剧的时代具有军事应用的潜力。中国重要的AI开发商包括其最大的搜索引擎公司b百度和电子商务巨头阿里巴巴(Alibaba)。Lee 2018)。AI产业的其他重要国家包括加拿大、以色列和英国。然而，几乎所有的评估都表明，美国是领先位置(Jang 2017;Rapp and $\mathrm { o } '$ keefe 2018;Fabian2018)。一项对全球3000多家参与AI开发的公司进行调查的估计显示，40%的公司在中国
means of cognition .
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