美国(Fabian 2018)。然而，有六家公司是卓越的:Alphabet (bb0的母公司)、亚马逊、苹果、Facebook、IBM和微软。这些公司都体现了Tarleton Gillespie(2010)和Nick Srnicek(2016)分别描述的“平台”或“平台资本主义”，其关键特征是客户产生的大数据的数字化收集，无论他们是搜索引擎、社交媒体网络、视频或音乐流媒体服务的用户，或者是计算机软件或零售消费者。获得这些数据宝库使平台公司成为培训ML系统的有利场所。
IBM
在这些公司中，IBM在很多方面都是一个异类，尽管“蓝色巨人”对人工智能的兴趣一直很长，从其研究人员参与1956年著名的达特茅斯研讨会，到1997年深蓝(DeepBlue)击败世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)和人工智能沃森，2011年，人工智能在电视智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)中战胜人类对手，一度成为新一代人工智能的公众代言人。然而，尽管IBM在该系统上投资了1500万美元，沃森随后只取得了有限的商业成功。虽然它被描述为“可用的最完整的认知平台之一”(Kisner, Wishnow和Ivannikov 2017: 1)，并已被广泛应用于从时尚到电信等领域的商业企业，但IBM的主要重点是在高利润的医疗和健康保险领域的潜在用途。然而，在2018年，该公司裁掉了这一关键部门的许多员工，并宣布将寻求新的重点领域。目前还不确定这种挫折在多大程度上是技术失败的结果，在多大程度上是由于IBM组织实践的僵化(Strickland 2018)。IBM在人工智能方面的努力可能会受到阻碍，因为它没有训练机器学习系统所需的大型专有大数据池;相反，IBM必须通过高价收购从事医学研究和数据收集的小公司来获得它(Kisner,Wishnow和Ivannikov2017: 19-20)。然而，美国其他主要的人工智能生产商却没有这个问题。
字母表(谷歌)
多年来，Alphabet一直在收集用户数据，并将其用于推进他们的人工智能项目，首先是通过算法改进搜索模式
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