生产的发展至少经历了另外两个值得注意的时期:由泰勒主义和装配线定义的福特主义，以及随后主要由信息通信技术和物流定义的时期，这一时期通常被描述为后福特主义(Hardt and Negri 2001)。关于如何定义后福特主义缺乏共识，这在同一时期的一系列名称中是显而易见的:数字资本主义(席勒1999)，物流或供应链资本主义(托斯卡诺2011;Cowen2014;Kjøsen 2016)，以及认知资本主义(Moulier-Boutang2011)。我们认识到后福特主义这个词的无定形性质，并同意对它的许多批评(见阿明1994年的早期概述);我们特别注意到，许多后福特主义的理论家低估了这种连续性，而夸大了这一时期与福特主义的质的区别。话虽如此，我们还认为，自福特主义以来显然发生了重大变化，因此，确定一个新时期是值得的。此外，我们认为我们可能正在进入一个超越后福特主义的资本主义生产方式的新时期，我们称之为实际存在的人工智能资本主义。我们认为，这可能被视为更大的控制论资本主义模式的中间阶段(Robins and Webster 1988;Peters, Britiz and Bulut 2009;Tiqqun 2001)，倾向于充分发展的人工智能资本主义。
随附的表格列出了资本主义生产方式及其伴随的一般生产条件的概要历史。就像任何声称能掌握复杂现象的图表一样，它过于简单化了，并且冒着看起来比它想要的更死板的风险。这里列出的时期彼此重叠，过去和现在都在以不同的方式和速度在世界各地不同的地方经过。
根据马克思的理论，我们提出，在一个经济部门的革命可能会引发广泛采用人工智能的必要性，从而使其成为一般条件的一部分。在第2章中，我们认为人工智能发展的很大一部分兴奋是对资本全球化寻找廉价劳动力所遇到的危机的回应.在第三章中，我们认为，人工智能可能会克服上一时期遗留下来的高级资本形式的束缚——人类劳动的持续束缚——这一前景需要认真对待。但在这里，我们要问的是，如何将普遍可用的人工智能纳入资本固有的革命性动力。不难理解资本为什么必须依赖，以及它是如何依赖的，
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inhuman power