在有形基础设施上，如道路和港口，克服空间的束缚。但是，普遍可用的AI可能克服哪些制约资本增值的因素呢?AI如何变得普遍可用?
基础设施AI
我们对AI如何成为一般生产条件的一部分的问题的方法是由人文和政治经济学的“基础设施转向”(Rossiter 2016;Cowen 2014;Steinhoff2019a)，以及马克思主义对物流和能源基础设施的评估(Toscano 2011;2014;伯尔尼2013;Kjøsen 2016)。这种批判性的方法试图通过展示基础设施如何与各种权力关系相关联，来抵消基础设施经常被忽视的现象。然而，基础设施AI的特定概念直接来自于人工智能资本的代表。正如我们所看到的，吴恩达(Andrew Ng)和凯文·凯利(Kevin Kelly)等评论人士预计，AI将变得无处不在，由网络基础设施分发，就像今天的电力和互联网接入一样。是否存在对生产或流通的束缚，供应瓶颈或其他可能激发AI这种特殊情况的因素?不少于微软(Microsoft)为我们指出了它所谓的人类认知局限的“基本约束”。微软将现代定义为随着电脑而升级的信息爆炸，并哀叹道：“在信息如此丰富的时代，我们仍然受到人类吸收信息能力的限制。”这个概念是，向以数据为中心的生产模式的转变正在进行中，正如马克思所说的大规模工业，科技产业将无法“站稳脚跟”，除非它为自己创造了一个“足够的技术基础”(1990:506)。这个基础是基础AI——认知的手段。
主要AI生产商推进为先进资本创建通用AI基础设施的口号是“AI的民主化”(微软公司;Gosaduaff 2017;Gent 2018)。微软、b谷歌和亚马逊都宣布了这个目标的项目。微软宣布了一项计划，旨在“使人工智能(AI)民主化，将其从象牙塔中解放出来，让所有人都能使用它”。其中列出了以下四点，值得完整引用：
我们将利用人工智能，从根本上改变我们与生活中环境计算、代理的互动方式。
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