我们将在任何设备上、任何时间点，为我们与之交互的每一个应用程序注入智能。
我们将把这些智能功能一一认知能力一一注入到我们自己的应用程序中，让世界上每一个应用程序开发人员都能使用。
我们正在建造世界上最强大的AI超级计算机，并通过云向任何人开放，让所有人都能利用它的力量，应对大大小小的AI挑战。(微软未注明日期)
微软设想了一个被AI淹没的世界，这无异于技术万物有灵：“当我们将智能注入一切事物时，无论是你的键盘、相机还是商业应用程序，我们本质上是在教会应用程序看、听、预测、学习和采取行动。”“其他科技巨头也使用了同样的术语。来自亚马逊的GuyErnest将亚马逊网络服务描述为“使AI民主化”，使他们的AI工具可用于“任何团队规模和技能，以及每种用例”。b谷歌的云和机器学习首席科学家李飞飞和IBM物联网高级管理人员迈克尔·马林(Greene 2018;Simpson 2018)。因此，“民主化”AI意味着推广其部署和创造它的工具，使其越来越多地提供给最终用户，并允许在任何领域工作的任何人，甚至没有任何AI培训的人，开发AI。
“民主化”计划最重要的轴心之一似乎与AI行业的利润取向相矛盾。AI产业的特点是一个庞大而充满活力的开源社区，在这个社区中，制作AI的工具和模板是免费分发的，项目是由合作的在线编程集体承担的，产品是免费发布的，供一般人使用。几乎所有的科技巨头都开源了一些与人工智能相关的材料(Simonite 2015;Crosby 2018)。2015年，谷歌在Apache 2.0开源许可下发布了TensorFlow，这是一个深度学习编程的工具库，现在已经被广泛使用。其他科技巨头看到b谷歌的成功，也纷纷效仿。2017年，Facebook开放了几个库、预训练模型和数据集，包括其Caffe2和PyTorch框架(Arakelyan 2017)。微软的CNTK、bb0的Warp-CTC和亚马逊的DSSTNE(为其产品推荐系统提供动力的AI框架)现在都是免费的，而且可以免费使用
means of cognition .
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