和环境将参与一个持续的双向互动过程(艺术与环境组织2006年:11)。在人与系统之间将会有一个“新的智能中间层”(Panetta 2017)，环境将在与用户的交互中变得“主动”(Aarts and encarna2006年:11)。
广义环境智能是AI成为一般生产条件一部分的一种方式。如果实现，它将对资本的技术环境构成根本性的改变，特别是如果变得环境的AI具有感知和认知的ML能力。如果不仅人类的知识和技能被转化为死劳动，而且如果死劳动获得了人类历史上垄断的感知和认知的基本能力，那会是什么样子?感知和认知会像电气化一样，成为普遍存在的事物的世俗属性。在没有任何预测未来的主张的情况下，我们可以看看目前作为固定资本的一些现有AI应用程序，并想象一下它们的使用成为一般生产条件的一部分的情况。
聊天机器人就是这样一种应用。聊天机器人是“任何使用自然语言与人类进行对话的软件应用程序”，无论是文本还是听觉(Dale 2016: 813)。正如海伦·赫斯特(2016)指出的那样，这些旨在将文书、行政和通信工作外包给机器的应用程序“在许多方面代表了传统上被认为是女性劳动的自动化”——这一点在Alexa、Cortana、Siri的名字和声音中得到了体现——这些技术“做性别”。如今，聊天机器人主要是文字聊天，但b谷歌的Duplex(2018年10月正在开发中)在有限的环境中展示了令人难以置信的听起来像人类的口头对话技巧。一些观察人士甚至反对它发出的“嗯”和“啊”的声音，并要求它宣布自己是AI(R. Metz2018)。根据一项研究，36%的企业已经使用了聊天机器人，预计到2020年还会有44%的企业使用聊天机器人(Oracle2016)。聊天机器人可以是简单的基于规则的程序，但为了实现更强大的功能和易用性，现代系统通常使用ML来从经验中学习，并使用自然语言处理来更轻松地交谈。例如，谷歌的Duplex是一个建立在循环神经网络上的ML系统(利维坦和Matias2018年)。行业分析师预计，聊天机器人很快“将使用AI来管理非结构化数据和复杂任务”(Panetta 2016)。聊天机器人通常嵌入在
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inhuman power