诸如Facebook messenger和微信之类的信使程序，最常用于客户服务应用程序。在开放聊天机器人功能的第一年，Facebook在Messenger上有超过3.3万个活跃的机器人(Vr 2016)。
b谷歌Duplex的开发人员希望他们的发明能够实现“人机交互的长期目标”，即“通过自然对话与技术进行交互”(利维坦和Matias2018年)。这巧妙地总结了聊天机器人的目的:充当一个新的界面，用自动化的自然语言对话取代以前面向客户的业务元素，比如网络商店和人类技术支持。聊天机器人的目的是让在线交易像面对面交易一样直观和简单。咨询公司高德纳(Gartner)预计，“与聊天机器人互动不需要任何特殊设置;技术只会理解并按照人类的要求去做”(Panetta2016)。
然而，聊天机器人不仅在客户服务中得到了应用。正如Lebeuf、Storey和Zagalsky所表明的那样，软件开发人员一直在创造他们“自己的”聊天机器人，以“减少工作场所的协作摩擦”(2017:2)正如作者所展示的那样，开发人员使用聊天机器人通过协调时间表和任务，促进对群体规范和角色的遵守，划分角色，责任和专业知识，以及监控和促进合作和信任来促进其团队的功能(2017:3-4)。他们还使用聊天机器人来管理大量信息流并共享知识和技能(2017:5)。在这样做的过程中，他们将社交活动的大块转移给这些机器人，这些机器人将各种任务和过程转换为对话形式。
2018年是聊天机器人在技术进步和商业应用方面的“里程碑式的一年”(Seth2018)。然而，由于每个聊天机器人需要特定领域的内容，这些系统面临着与GOFAI专家系统相同的定制工作量大的问题。然而，正在研究使用在该领域可用数据上训练的ML在新应用领域中“引导”或自动化聊天机器人生产的可能性(Babkin et al.2017)。如果这项工作取得成功，我们可以预期聊天机器人将进一步扩散，并接近我们为AI设定的普遍生产条件。
我们还可以考虑另一种现有的AI应用，它有望得到广泛应用。2016年，亚马逊在西雅图开设了自动便利店亚马逊Go的第一家分店。截至早前
means of cognition.
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