然而，在流通领域，资本的人工智能计划在北美和欧洲发展得最快，加速了“物流革命”，将运输、仓储、通信和零售联系在日益复杂和无缝的系统中(Cowen 2014;Rossiter 2016)。正如我们所看到的，自动驾驶汽车是人工智能资本最具盈利潜力的形式之一。这一前景通常在自动驾驶个人汽车(既是一种消费品，也是商品劳动力工作的手段)方面进行讨论。然而，最直接的收获是自动商用卡车运输。自动驾驶卡车已经在采矿等行业现场使用。沃尔沃(Volvo)、戴姆勒(Daimler)和特斯拉(Tesla)等公司正在努力向长途运输转型。2016年，Uber小心翼翼地展示了(在最有利的条件下)由自动驾驶卡车运送啤酒的演示(Peterson2016)。从那时起，这种车辆(由值班司机陪同)开始用于将冰箱从德克萨斯州埃尔帕索的一个仓库沿着I-10高速公路运送到加利福尼亚州棕榈泉的一个配送中心。
无人驾驶卡车全天候运行，不需要休息，在车队中有值守或可能有远程驾驶员，在没有行人、骑自行车的人、没有红绿灯的长直高速公路上行驶，或者在特殊车道上行驶，这是一个有利可图的人工智能前景。这将使工人阶级就业的一个重要部门实现自动化。在美国，卡车运输业是一个价值6760亿美元的行业，雇佣了大约350万名司机。在利润微薄的行业中，劳动力成本“占货运总成本的45%”(Campbell2018)。国际运输论坛2017年的一份报告预测，在美国和欧洲的640万卡车司机中，多达440万可能会被自动驾驶技术淘汰(ITF2017)。将自动驾驶卡车纳入国家车辆法规遭到了代表近60万卡车司机的卡车司机工会(Teamsters Union)的反对，该工会将其引入描述为“灾难性的”(Marshall2017)。这种反对只是人工智能自动卡车运输面临的众多障碍之一:其他障碍不仅包括改进自动驾驶技术的持续问题(如2018年发生的一系列事故所见证的)，还包括高速公路系统的适应和法律责任的明确(Moody2018b)。因此，尽管自动驾驶卡车可能是人工智能资本风险投资中最赚钱的项目之一，但它们也是其中之一
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inhuman power