也是最具挑战性的。然而，还有其他更直接的机会。
不像高速公路上的网络设备那样引人注目的是，无形的软件代理正在改变资本的循环过程。在全球范围内，呼叫中心日夜不停地向外发送信息，招揽从电话套餐到博物馆会员资格等各种商品的销售，并接听来电，维护、修复和加强客户关系(Brophy 2017;Woodcock 2017)。在欧洲和北美，它们被宣传为取代因去工业化而失去的工作，尽管这些工作后来基本上外包给了印度和菲律宾。但随着海外重复性电话工作的工资上涨，呼叫中心正在实现AI自动化。长期以来，客户(和员工)都很熟悉这样的录音信息：“出于培训和质量目的，您的通话可能会被录音”；“培训”已经包括培训机器学习系统(2016年3月)。人工智能能够应用自然语言处理，利用数字银行的常见问题，以及对客户设备、能力和过去呼叫的了解，自动回答常见问题，将更深奥的问题传递给剩下的人类操作员，有时同时分析呼叫者的语气，词汇、情绪，甚至沉默来衡量情绪和满意度”(Agrawal,Gans和Goldfarb 2018: 90-1)。
市场咨询公司高德纳(Gartner)在2017年宣布，“客户服务空间”是“应用AI的头号案例”，约占“AI所有用例的70%”(Baraniuk2018)。2018年，英国零售巨头玛莎百货(Marks & Spencer)用聊天机器人取代了100名总机员工，这些聊天机器人使用Twilio的语音识别软件和b谷歌的Dialogflow AI工具来解释和传递客户的口头请求。美国大型保险公司好事达(Allstate)采用了号称“最人性化的AI”的数字助理阿米莉亚(Amelia)来补充信息人员，将通话时间从平均4.6分钟减少到4.2分钟。这显然是一个很小的节省，但数百万次通话加起来却能大幅削减劳动力成本。呼叫公司喜欢将这种变化称为人类员工的“增强”，而不是“自动化”。目前，其主要影响可能是加强人类操作员的工作，但许多观察人士认为，从长远来看，自动化将占上风(Wood 2018)。类似的能力正在扩展到其他企业通信。2018年，b谷歌展示了其Duplex系统如何将日历搜索和自然语音模式结合起来，通过电话安排约会，语音模拟难以与人类区分;宣传时为
automating the social factory .
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