沃尔玛(Walmart)正与微软(Microsoft)合作，研究类似的系统。鉴于沃尔玛是美国最大的企业雇主，这一进展将对劳动力市场产生重大影响。
购物需要钱，在一个以债务和投机扩张为特征的时代，金融机构是最早采用AI的机构之一。ML方法现在被广泛用于“评估信用质量，欺诈检测，定价和市场保险合同，以及自动化客户交互”(FSB2017)。但金融业的最高层提供了最引人注目的AI自动化例子。在华尔街崩盘之时，股票交易员已经被高频交易的算法代理摧毁了。此后，东京、新加坡、伦敦和香港的证券交易所纷纷取消了交易大厅。到2018年，只有约10%的股市交易是由人类积极进行的;40%是由共同基金安排的“被动”交易;剩下的50%由算法执行，这些算法越来越多地受到ML的影响(Pearlstein 2018;Coles 2018)。2000年，高盛股票交易雇佣了大约600人:到2016年，除了两人之外，所有人都被“复杂的交易算法，其中一些具有机器学习能力”所取代(Byrnes 2017年)。摩根大通透露了专注于AI的计划(Terekhova 2017)，并从微软挖来了一位机器学习专家来监督这一重组(Kolanovic and Krishnamachari 2017)。曾经的“宇宙主人”正在被他们帮助创造的工具所吞噬(Byrnes 2017)。从金融操纵的高度下降到日常生活的深度，我们到达了AI在社会再生产中的作用。在企业和国家对贷款、保险、医疗索赔和工作申请的决策中，算法分析无处不在。它特别猛烈地适用于那些处于边缘或不属于有偿劳动的人，即失业后备军和可能因AI自动化而扩大的过剩人口。正如凯西·奥尼尔(CathyO’neill,2016)所证明的那样，这种机械的决策，无论是有意还是疏忽，都会持续歧视所有贫困和不稳定的迹象，无论是邮政编码、种族、性别还是信用记录。VirginiaEubanks(2017)记录了如何使用自动化决策工具来管理福利、社会住房和家庭护理干预措施，构建了一个AI管理的“数字济贫院”，该济贫院拒绝或阻止申请，使接受者受到警方的审查，并受到污名化
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inhuman power