悬垂的学术研究这种大量的研究在某些方面使分析更加精细，而在另一些方面又使分析更加混乱。
一般来说，专注于AI取代整个工作的研究——比如Frey和Osborne(2013)的研究——已经成功地对任何一项易受自动化影响的工作中的任务进行了更细致的分析。这允许AI补充或加强人类劳动的可能性，而不是完全取代人类劳动。用首选的商业术语来说：“增强”而不是“自动化”。OECD随后的研究将即将面临自动化风险的就业比例从世界末日降至仅仅令人担忧的水平:其所有成员国的就业比例为14%，相当于6600多万个就业岗位，另有33%的就业岗位被自动化“深度重组”。在美国，只有9%或约1300万个工作岗位被标记为易受人工智能影响，尽管作者指出，“这将相当于20世纪50年代底特律汽车业衰退对当地经济造成的破坏的几倍”(Nedelkoska和Quintini2018)。当考虑到AI创造的就业机会的各种估计时，情况会进一步改变。一些人甚至承诺，第四次工业革命的技术将带来总体就业增长。然而，他们往往仍然承认净失业的可能性(Arntz, Gregory和Zierahn 2016;经济学家2016a;Nedelkoskaand Quintini 2018;阿塞莫格鲁和雷斯特罗波2018)。
最容易被取代的工作类型也出现了逆转。《AI启示录》一书的主要观点之一(有人可能会愤世嫉俗地认为，这是突出这个问题的一个原因)是，不仅体力劳动，而且脑力劳动的“中产阶级”工作也受到了威胁。然而，最近的更多研究强调，最直接面临风险的是常规工作。人们普遍认为，交通司机、行政助理、收银员、柜台和出租职员、电话推销员和会计是最危险的，而在那些中产阶级的工作中，最有可能被自动化的是“非专业”工作，如律师助理、工资管理人员、以及簿记员和“半行政工作”，这些工作为那些没有高等教育资格的人提供了进入专业行业的途径(Vincent 2017)。
人工智能引发的自动化的地理分布同样存在争议。许多研究认为，发达经济体可能受到的打击最大，因为“较高的平均工资激励了自动化”(Manyika等人，2017)。其他人则认为，AI可能会在地球工厂的不太先进的地区产生最显著的影响，正是因为那里有更多
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