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数字技术研究 · 第 238 / 359 页

PDF 物理页索引 383 · 第16章 在线社区分析中的行为踪迹数据

书名
数字技术研究
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章节
第16章 在线社区分析中的行为踪迹数据
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在线社区研究

自从计算机获得网络连接以来,通信就一直得到了计算机系统的支持(Lickliderand Taylor,1968)。早期的网络支持了科幻迷们的社会交往(Abbate,2000),这种社会性被带进了Usenet讨论组(Pfaffenberger,2002)、多人地下城堡(MUD)游戏(Curtis,1992)及电子邮件系统(Hiltz and Turoff,1978)。每个系统的工具与基础结构有所不同,但使用电脑网络来支持通信的整体理念是一致的。

莱茵戈德(Rheingold,1993)确立了早期含中介的群体交互的学术地位,他将WELL——与各类话题相关的论坛——描绘为“在线社区”。WELL的基础是一个电子布告栏系统(BBS),这是一种以计算机为中介的通信形式,依靠电话拨号上网。在其著作的第2版中,莱茵戈德声称,假如他当时已经了解该领域的研究,那么他会使用“在线社交网络”一词而非在线社区(Rheingold,2000)。在线社交网络概念的一位知名拥护者是巴里·韦尔曼(BarryWellman),他认为以电脑技术为表达渠道的社交网络拥有许多与线下社会交往相同的原则(Wellman,2001),尽管在线社交网络的一些特征促成了新的交互形式,如存档与广播特性(Wellman and Gulia,1999)。

与在线社区研究相关的另一个领域是组织中使用的群件系统(Grudin,1988)。这项工作开创了许多关于分散的个人如何受到媒介传播的影响方面的研究,包括早期关于误解如何通过在线信息而加深的研究(SproullandKiesler,1991)。通过这项工作,人们意识到:社交系统可预测群件采纳情况、群件环境中难以处理的例外情况,以及计算系统不如社会系统灵活(Ackerman,2001)。此类文献中有一个经典案例,讲的是建立共享日历系统的难度。人们如何以及为何规划会议是一个复杂的过程,涉及权威、社会规范与组织文化等问题,而日历系统往往对此类基础力量并不了解。另一个案例讲的是,Facebook允许用户对好友进行分组,以便于用户向网站发布内容,维持自己的社会情境。然而,对于人们来讲,谁属于哪个好友组是个复杂而动态变化的过程;旨在完成这项任务的系统对大多数人来讲不够灵活(Marwickand boyd,2010;McLaughlinand Vitak,2012)。该领域也让人们了解到,沟通渠道(比如身体语言、白板等共同指向的物品、语音语调等)如何影响到不同类型的社会进程,要在复杂的交互情境中进行沟通,还需要用到更多类型的信息(Olson et al.,2001)。比如,在文本环境中,你可能无法获得群体的快速反馈,也无法看到他们的身体语言,但这一环境对于完成会议安排等“松散耦合”型任务就没问题,而谋划战略或创意设计等“紧密耦合”型任务则需要通过更丰富的沟通渠道,提供更多的信息类型。不过,也有证据表明,文字沟通情境中的长时间反复交互也有助于加深对电子群里其他人的理解(Walther,1992;Walther and Parks,2002)。

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