无线网络
早期许多基于位置的研究探讨的是无线保真网络(Wi-Fi)及无线局域网(WLAN)能够支持的行为及空间与计算动力学。唐和贝克(Tang and Baker2000)试图更好地理解校园用户是如何利用无线网络的。他们分析了整体的用户行为、网络流量与负荷特性，发现用户的网络流量主要产生于使用同步聊天应用软件。亨德森(Henderson,2004)及其同事对这项研究进行了扩展，跟踪了通过Wi-Fi发生的各种计算机介导行为，比如同伴共享、多媒体流及网络电话(VolP)流量。他们发现，虽然移动设备增加—PDA及移动网络电话客户——但用户并未如预测中那样流动性强，仍然有将近98%的时间在家庭附近。塞夫塞克(Sevtsuk，2008)及其同事对某大学校园的工作与移动间的交叉进行了探讨。继而，他们又对Wi-Fi使用的空间模式进行了实时绘制与形象化呈现，使得高校群体的工作更加有的放矢。
有地理参照的数字活动
基于位置的技术也可用于跟踪“数字足迹”(Girardin et al.,2009)。希拉尔丁(Girardin,2009:128)及其同事研究了个人公开分享的有地理参照的照片，以及手机用户打电话及发送文字信息时产生的记录，探讨了“城市空间的吸引力随时间发生的变化”。他们总结了某个特定位置附近的移动呼叫、文字信息及美国电话电报公司卫星通信等综合数据，得以衡量整体的移动网络活动。该数据继而与从公开照片分享网站Flickr中获得的信息—尤其是含有经度与纬度坐标位置的照片—相结合。对该数据的绘制使得希拉尔丁及其同事得以“察觉纽约主要的拍照区域，因为一段时期内有地理参照的照片累积起来就能揭示周边景点的界限”(Girardin，2009:131)。最后，该研究还使研究团队通过追踪数字足迹的密度，了解主要景点的吸引力发展状况。数据与热门景点的游客流量相结合，成为研究某公共空间或事件之影响的传统定性测量手段如调研、手动计数的补充。
同样，科瑞德和威廉姆斯(Currid and Williams,2010)绘制了“热点地图”。他们使用GettyImages来对人们在洛杉矶及纽约城拍摄的6000多个事件及
数字技术研究(世哲手册)
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