能够从事情本身的角度来看待了。看着这张照片，她意识到，那一天其实并不是像当时所以为的那样。”
呈现适用情境
假设有两张关于夜空的图片。一个是由高清摄像机拍摄的：黑暗的幕布51上点缀着星星点点的亮光，那是星辰。另一个是凡·高的作品“星空”:黄色与深蓝的旋涡覆盖着苍穹，静谧的小城上方，天空骚动不安。照片旨在提供一个确定的表征；而凡·高的作品则体现了艺术家的反应，吸引着观赏者透过苍穹中的骚动获得灵感，赋予这张图片以生命。
印象主义画作会如何改变我们对情境感知计算的观点呢？我们不妨来看看霍坎松等人(Håkansson et al.，2006)的研究。在这项研究中，研究人员用案例说明了能引起情感共鸣的表征如何被用于丰富移动摄影的设计。在他们的蓝本中，图像可根据照片拍摄时的声音及移动水平来进行调整。其目的是让人们回想起更多的经历与生活情景，而不只是简单的、静止的图像。
但是，从更宽泛的层面来思考，高清照片与印象主义画作之间的对比能帮助我们看到这些需要人类反应的表征的价值。如果把情境数据仅仅看作机器算法的一种输入手段，那么精确性是非常重要的，因而要让用户有正确的或者良好的适应性与信息。而从面向人的视角出发，则可以将完美感知并表现情境特征等作为条件。
比如，研究人员已经探讨了揭示全球定位系统与无线网络数据中的不确定性的价值所在。本福德等(Benford et al.,2006)表明了呈现全球定位系统覆盖范围的强弱如何影响到“随境游戏”的动态结果，游戏者可通过挪到信号弱的区域来避免被侦破。在游戏FeedingYoshi中，对无线网络品质的可视化展示被认为以类似的方式影响了人物的行为(Belletal.,2006)。这两个游戏系统表明人们可以怎样为情境感知系统进行设计，并揭示了此类系统的工作机制，虽然存在差异，但都展示了系统需要处理的数据有哪些。
表征的透明性与盖弗等人(Gaver etal.,2003)提出的模糊性形成了对比。在思考“作为一种设计资源的模糊性”时，作者们提出 $\dot { \bar { \Gamma } } -$ 系列使用感应器来产生输出的装备，这种输出非常有趣，可以进行多种解释。其中，家庭健康监测是一项能够感应室内活动的设计，对多种因素进行检测，“……梳子梳头的频率，厨房窗户上凝结的水珠，或卫生间坐便器的状态”，来产生下面这样的每日运势：
数字技术研究(世哲手册)
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