学习者建模
学习者建模环境的核心要素是其学习者模型，即传统中所理解的学生模型。该要素之所以成为核心，是因为其要负责解释在现有背景知识下可观测到的学习者行为，并且通过这种观测，为系统提供做出教育决策(如学生是否准备好前进到下一个问题)、选择恰当反馈(如学习者能否在特定的阶段从某条线索、积极反馈或提示中获益)所必需的信息。
学习者建模涉及对学习者知识的实时诊断，以及对其在学习过程中的认知状态与情感状态的诊断。学习者建模是以推动学习为着眼点的基于计算机的系统中的重要内容，因为它可以使交互恰到好处地适应个体学习者(Dillenbourg andSelf,1992)。许多教育家认为，适应个体学习者的教学是推动有效学习的理想方式，人们常常引用二西格玛效应(Bloom，1986)来作为由此类教学而提升的学习结果的主要证据，并将其作为推动技术增强型教育解决方案的诸多投入的一个刺激因素(Koedinger and Corbett,2006)。确切来讲，在比较一对一教学效果与其他诸多变量与方法的效果时，布卢姆发现，经过一对一辅导的学生，其平均成绩要高于接受课堂教学的98%的学生(没有其他任何一种方法能产生像二西格玛如此大的效应）。
模仿他人，是所有的人类社会行为固有的能力，教育互动只是其中一例。一般来讲，人类每时每刻都在不知不觉间模仿他人(SperberandWilson，1995)。观察与推断他人的意图、信念与目标对于推动相关且有效的学习来讲也是至关重要的；也就是说，要深度理解各种概念与技巧，是一个长期的过程，且可推及新的情境。教师不断地评估学习者的需求、能力与进度，并据此调整问题的难度。比如，他们根据自身对学习者在该情境中行为的理解来修改解释、给出提示、改变表扬的形式与力度、调整辅导反馈。为了实现提升个体学习者知识与技能的目标，教师还接受培训。
以一个简单的减法为例，从500中减去65。我们不妨假定学习者的答案是565，这个答案是不正确的：学习者的失误在于将65加到了500上，而不是从500中减去65。要给学习者提供恰当的支持，除了指出其错误外，教师需要诊断这个失误的根源：是由于学习者的简单疏忽与粗心，还是出现了某些更深层次的误解？为了获得准确判断，需要在教师对这名学习者的了解、对错误发生的即时环境、学习者以前是否犯过类似的错误、学习者解决这些失误的方法(正确或不正确)、学习者解决问题之前以及解决过程中可获得的指导等基础上来进行判断。这些信息使教师能够确定该对学习者说什么。而且，教师对学习者的情绪与动机状态做出的判断，也决定了其如何向学习者提供支持缺乏自信的学习者可能需要一些提示或鼓励，而对于那些自信但感到厌烦的学习者，我们则可能需要指出其错误并给予指导。
第29章 学习者建模环境
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