因而，学习者建模的主要目的是使学习者建模环境选择此刻最恰当的教育行为，也就是说，最有机会使特定个体获得预期的短期与长期学习结果的行为。学习者建模构成了研究学习的一种范式，为学习者提供了学习工具。换言之，嵌入在学习者建模环境中的计算机学习者建模提供了表现与学习相关的隐秘心理过程(认知与情感)，明确说明、检验并提升认知理论，预测相关领域的学习结果等的方法。
作为知识表示的学习者建模
学习者建模是表现研究人员对学习者完成学习任务过程的了解(知识)的一种计算方法。结果(输出)是一个学习者模型，是对学习者及学习者的知识与学习过程的定性的、近似的知识表示，当然，这种表示也可能是片面的。学习者模型的建构取决于研究人员对所学知识领域的学习者特定行为(输入)的了解。
知识表示是建构学习者模型的关键，涉及两个基本问题：①要表示什么知识？②如何表示这种知识？这两个看似简单的问题引出了教育及认知科学研究中更深层也更基础性的问题，包括：什么是知识？构成并影响学习的因素有哪些？我们如何知道某个人已掌握了该领域知识？
若要支持学习者建模环境下的学习者建模，至少要表示四类知识：领域知识、对学习者的认识、教育知识、传播知识。这几类知识是相互依存的，领域知识表示是促进对学习者进度进行建模的必要条件，决定了促进学习者进度所需要的教育知识类型。将“对学习者的认识”表示出来是非常重要的，可以帮助决定恰当的教育与传播策略，最好地实现教育目的。这四类知识对于完全成熟的学习者建模环境至关重要，其中领域知识表示对于促进学习者进度评估与选择最佳支持尤为重要(Sison andMasamichi，1998;Woolf,2009)，本章主要着眼于学习者模型。
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数字技术研究(世哲手册)
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