对学习者的认识
对学习者的认识是对学习者所掌握知识的表示，包括在教学互动过程中及之后某个特定时间点的特定技能与误解。让教师(无论是人类导师还是电脑导师)给学习者提供适当的反馈，即能促进长期学习的反馈，这一点至关重要。我们将这类信息称作学习者的知识。
而且，长期以来，人们已经认识到，学习不只是发生在学习者的头脑中，而且也取决于学习所发生的环境(Sawyer，2006)。虽然这些先验认识与学习者误解一道提供了评估学习者在某个领域知识方面进展的必要信息，但这种认识并不足以确定学习者动机。学习是一个过程，学习者作为一个人，有情感倾向与暂时的情绪状态，如焦虑、无聊、沮丧或喜悦，这些会影响到他们的动机，并最终影响到他们的学习体验与学习结果(Lepper et al.,1993)。我们将学习者心理情绪状态方面的信息称作学习者的情感。
学习者的知识
学习者的知识一词既包含存储于个人陈述性(事实性)记忆中的事实知识，也包含使用、应用并更新这些事实所需要的相应技能(程序知识)。更确切地讲，学习者的知识是指学生们知道哪些事实、学习者掌握这些知识的程度、学习者的技能、(教师认为)学习者对这些技能的掌握程度、哪些知识是错误的(错误理解)以及学习者尚未了解的内容(缺失的知识)。
我们可以通过各种不同的方法来对学习者的知识与技能模型进行概念化、描绘与推断。描绘与推断类型往往取决于个别研究者采取的理论及/或计算视角，以及他们想要了解的研究问题。简单地讲，认知科学家们最关心的是他们创建的这些模型的认知精确度，他们可能会使用学习者建模技巧与工具来检验这些模型的效度(Anderson et al.，1990)。而智能教学系统研究人员关心的则是如何帮助学习者掌握某个主题内容或其某个子集，学习者建模工具只是提供了一种诊断学习者的知识的方法，以优化系统的实时反馈。因而，尽管学习者建模工具的认知精确度是智能教学系统研究人员最渴望的，但其核心是计算效率(Dillenbourg and Self,1992)。
第29章 学习者建模环境
446
673