在线搜索的实施
既然存在各种各样的搜索需求，那么人们如何才能真正进行搜索呢？在此，我们根据在线研究文献与一般文献检索(Ellis,1989;Evans and Chi,2010;Kuhlthau,1991;Marchionini,1995;Pirolli andCard,2005)，从目前业已具有一定影响力的几种处理模式中归纳了几个重要阶段，并且强调了在线搜索每一步的实证研究结果。
人们的需求一旦确定(如同前一节中所讲)，接下来要做的就是选择搜索系统。人们似乎会尽可能使用自己熟悉的系统，而不愿意尝试新系统：当任务足够明确(Kellar etal.,2007)或用户已经熟悉某些搜索系统(Johnson et al.2004)时，他们搜索所使用的系统会更少。但熟悉网络的人们并不回避探索，他们会尝试更多的网站(Johnson et al.，2004)，使用更为复杂的指令(如Aulaand Nordhausen,2006;Hölscher andStrube,2000)。撒切尔(Thatcher,2008)解释称，这些用户不愿在某个单一的来源上花费太多精力加以辨识，因此他们会并行地搜索不同的来源。另外，缺乏经验的搜索者对搜索系统的认知也更低，导致系统使用效率也更低(如 Debowski,2001;Wang et al.,2000)。
人们对信息进行收集、阅读、分析并过滤，从搜索结果中提取出相关资料以满足自身的信息需求—这一过程被称为信息搜寻（PirolliandCard，2005)。同搜索系统的选择相类似，任务不够明确也会导致耗费更长的搜索时间，花费更多的精力在信息搜寻上(Kellar et al.,2007;Kim and Allen,2002)。在信息搜寻过程中，网络经验也发挥了作用。整体而言，熟悉网络的用户花费的时间更少，会使用更加复杂而精心设计的策略(如Aula andNordhausen，2006;Hölscherand Strube,2000)。由于网上信息质量参差不齐，因而需要对搜索结果进行仔细评估。可惜的是，研究发现，人们往往依靠试探性及浅显的搜索策略来判断信息质量，过滤掉无关信息(如Fogg et al.,2001;TamborelloandByrne,2005)。特别是网络经验缺乏的用户，更容易感受到辨识网站的压力，因而使用的策略往往不够有效(如Aula and Nordhausen，2006;HölscherandStrube,2000)。因而，一个关键性挑战是要教会网络搜索用户，如何更好地评估网络信息的可靠性与价值(可参考梅茨格2007年的研究，了解更为详细的讨论）。
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数字技术研究(世哲手册)
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